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BBZGPT

Berufsbildungszentrum Goldau, 17.08.2023

• Ich war auch schon einmal hier...
• Was ich normalerweise vom Berufsbildungszentrum höre
• Aussage vor 8 Jahren: Exponentielle Entwicklung
• Aussage vor 8 Jahren: Machine Learning kommt
• Der grosse Wandel besteht aus vielen kleinen Wandeln
• Folie 7
• Einschätzungen der PHSZ
• Der iPhone-Moment
• Worüber reden wir?
• Der iPhone-Moment des maschinellen Lernens
• Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
• Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
• Kurzfristiges versus Langfristiges
• Kursentwicklung US-Techfirmen 1. Halbjahr 2023
• Die Grundfunktionen des Computers
• Die Macht der Schnittstelle (API)
• Das Mooresche Gesetz
• The Bitter Lesson (2019)
• Landschaft der menschlichen Kompetenzen(Idee: Hans Moravec, Bild: Mark Tegmark)
• Struktur des Referats
• Technische Aspekte
• Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
• LLMs werden in alle möglichen Softwareprodukte eingebaut
• When ChatGPT is better than your doctor
• Generative Pretrained Transformer
• Klassisches Beispiel
• Was fehlt?
• Was fehlt?
• Was fehlt?
• Was fehlt?
• Es war einmal, als das Wünschennoch geholfen hat, 
• Es war einmal, als das Wünschennoch geholfen hat, 
• Large Language Models
• Bausteine von Textgeneratoren
• Textgeneratoren versus Suchmaschinen
• Lernumgebung ab Sekundarstufe I
• Wer es noch genauer wissen will…
• Fragen zu gesellschaftlichen Aspekten
• Gesellschaftliche Aspekte
• Kritik an Textgeneratoren
• Textgeneratoren versus Suchmaschinen
• Textgeneratoren versus Suchmaschinen
• Sind Large Language Models die neuen Suchmaschinen?
• Informationsflut
• Fake-News
• Textgeneratoren-Verbot
• Turing-Test
• Turing-Test
• Turing-Test
• Chinesisches Zimmer (John R. Searle)
• Eliza
• März 2016: AlphaGo gewinnt gegen Weltmeister 4:1
• Wo ist jetzt die Intelligenz?
• Wo ist jetzt die Intelligenz?
• Generative Adversarial Network (GAN)
• Fragen zu gesellschaftlichen Aspekten
• Schulische Aspekte
• Schulische Aspekte
• 1. Die Bedeutung von Medienkompetenz steigt weiter
• 2. Umgang mit LLM als Teil von information literacy
• 3. Textgeneratoren als multiperspektivisches Thema
• 4. Steigerung des kognitiven Anspruchsniveaus?
• 5. Digitaler Schereneffekt?
• 6. Motivationsprobleme
• Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?
• 7. Potenziale zur Materialerstellung
• 8. Betrugsmöglichkeiten in Leistungsnachweisen
• 9. Rückmeldungen an Lernende durch LLM?
• Fragen zu schulischen Aspekten
• Folien