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Zwischen Experimentierfreude und Überforderung
Kaderanlass, Schulkreis Uto Zürich, 03.06.2025
- Eigene Erfahrungen?
- Wie stehen Sie zu dieser Entwicklung?
- Empfehlung 0
- Empfehlung 0
- Empfehlung 1
- Der iPhone-Moment
- Worüber reden wir?
- Der iPhone-Moment des maschinellen Lernens
- Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
- Kurzfristiges versus Langfristiges
- Empfehlung
- Empfehlung
- Vieles wiederholt sich
- Der grosse Wandel besteht aus vielen kleinen Wandeln
- Leitmedienwechsel
- Jeder Leitmedienwechsel ist eine Überforderung
- Die Grundfunktionen des Computers
- Schreibmaschinen-Digitalisierung
- Empfehlung
- Folie 21
- Folie 22
- Konzeptwissen – Produktwissen – Versionswissen
- Struktur des Referats
- Einschätzungen der PHSZ
- Technische Aspekte
- Das Mooresche Gesetz
- The Bitter Lesson (2019)
- When ChatGPT is better than your doctor
- Prüfungsergebnisse von ChatGPT
- Wo stehen wir?
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Was fehlt?
- Es war einmal, als das Wünschen noch geholfen hat,
- Es war einmal, als das Wünschen noch geholfen hat,
- Bausteine von Textgeneratoren
- Large Language Models
- Large Language Models
- Generative Pretrained Transformer
- Klassisches Beispiel
- Empfehlung
- Vom Programm zur Funktion
- Empfehlung
- Ausblick: Model-Context-Protocol (MCP)
- Ausblick: Reasoning-Modelle
- Sind Reasoning-Modelle der Schritt zu Metakognition?
- Technische Fragen
- Gesellschaftliche Aspekte
- Kritik an generativen Machine-Learning-Systemen
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Lernumgebung ab Sekundarstufe I
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Sind Large Language Models die neuen Suchmaschinen?
- Informationsflut
- Fake-News
- Textgeneratoren-Verbot
- Generative Adversarial Network (GAN)
- GMLS-Erkennung wird ein Hase-Igel-Rennen
- Empfehlung
- Wie rasch verändert Technologie unser Verhalten
- Folie 63
- Textgeneratoren versus Suchmaschinen
- Wenn alle GMLS nutzen
- Wenn alle GMLS nutzen
- Mails, Bewerbungen, Aufsätze und ihre Korrektur, …
- Wie nehmen wir derzeit GMLS-nutzende Menschen wahr?
- Zeitersparnis durch GMLS?
- Gesellschaftliche Fragen
- Schulische Aspekte
- Schulische Aspekte: MIT
- Einsatzszenarien
- Empfehlung
- Wie treten Generative ML-Systeme in der Schule auf?
- Mögliche Rollen von GMLS beim Lernen
- Betrugsmöglichkeiten in Leistungsnachweisen
- Rückmeldungen an Lernende durch LLM?
- Empfehlung
- Schulische Aspekte: ÜBER
- Die Bedeutung von Medienkompetenz steigt weiter
- Umgang mit LLM als Teil von information literacy
- Textgeneratoren als multiperspektivisches Thema
- Generative Machine-Learning-Systeme auf der Sek I
- Schulische Aspekte: IN
