ISAR-Modell

Diese Seite wurde seit mehr als 7 Monaten inhaltlich nicht mehr aktualisiert. Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.

Synonyme

ISAR-Modell, ISAR model, ISAR

Definitionen

To offer an explicit terminology for the AI enhancement debate, classify possible implementations, and define different research directions, we suggest distinguishing four types of effects in the context of AI-enhanced learning: inversion effects, substitution effects, augmentation effects, and redefinition effects of AI in educational contexts

Von Elisabeth Bauer, Samuel Greiff, Arthur C. Graesser, Katharina Scheiter, Michael Sailer im Text Looking beyond the Hype (2025)

Die vier Effekte der KI im Unterricht – Untergraben des Lernerfolgs, gleichwertiger Ersatz für herkömmlichen Unterricht, Verstärkungseffekt und Förderung vertieften Lernens – bezeichnen die Autorinnen und Autoren der Studie als Isar-Modell. Die vier Buchstaben stehen für die Fachbegriffe der vier Effekte: Inversion, Substitution, Augmentation und Redefinition. Eine wirkliche Verbesserung der Bildung bringt der Einsatz von KI im Unterricht demnach vor allem in den beiden letztgenannten Kategorien: beim Verstärkungseffekt und bei der Förderung vertieften Lernens.

Von Joachim Laukenmann im Text KI im Klassenzimmer: Positive Lernrevolution oder Förderung der Denkfaulheit? (2025)

Bemerkungen

The ISAR model builds on the SAMR model (Puentedura, 2006, 2014), which categorizes the extent to which digital technologies transform learning tasks, and the ICAP-inspired SAMR model (Sailer et al., 2024a), which additionally integrates the idea of cognitive processing depth from the ICAP model (Chi & Wylie, 2014).

Von Elisabeth Bauer, Samuel Greiff, Arthur C. Graesser, Katharina Scheiter, Michael Sailer im Text Looking beyond the Hype (2025)