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Beats Biblionetz - News

iconPersonen - News

Die zuletzt hinzugefügten Personen

  1. 08.09.26: Franck Petrucci
  2. 08.09.26: Naomi Langerock
  3. 08.09.26: Eva Roos
  4. 08.09.26: Martin Verner
  5. 08.09.26: Stella Bollmann
  6. 08.09.26: Tiago Fragoso
  7. 08.09.26: Franka Baron
  8. 08.09.26: C. Deneker
  9. 06.09.26: Thomas Larsen
  10. 06.09.26: Spencer Kitts
  11. 06.09.26: Cormac Slade Byrd
  12. 06.09.26: Sydney Von Arx
  13. 05.09.26: Antonio Fumagalli
  14. 05.09.26: Immo Junghärtchen
  15. 04.09.26: Institut für Schweizer Wirtschaftspolitik (IWP)
  16. 04.09.26: Yves Wegelin
  17. 04.09.26: Fahrettin Calislar
  18. 03.09.26: Martha Eddison
  19. 03.09.26: Brittany Hutchinson
  20. 03.09.26: Jill Bassett
  21. 03.09.26: Sam Madden
  22. 01.09.26: Michel Wenzler
  23. 31.08.26: Robert Betschart
  24. 30.08.26: Luisa Jacobs
  25. 30.08.26: Julia Jennek
  26. 30.08.26: Jörn Brüggemann
  27. 30.08.26: Lara Halbrock
  28. 30.08.26: Daniel Pittich
  29. 30.08.26: Gian Signorell
  30. 26.08.26: Volksschulamt Kanton Solothurn

Die zuletzt geänderten Personen

  1. Chantal Oggenfuss
  2. D-EDK Deutschschweizer Erziehungsdirektorenkonferenz
  3. educa.ch Schweizerisches Medieninstitut für Bildung und Kultur
  4. Stefan C. Wolter
  5. Stefan Denzler
  6. EDK Schweizerische Konferenz der kantonalen Erziehungsdirektoren
  7. Beat Döbeli Honegger
  8. Michael Gerlich
  9. Ruth Fulterer
  10. Jonathan Haidt
  11. OpenAI
  12. Steffen Mau
  13. Donald Trump
  14. Byung-Chul Han
  15. Hartmut Rosa
  16. David Graeber
  17. Helmut Leitner
  18. Jürgen Habermas
  19. Tom DeMarco
  20. Theodor W. Adorno
  21. Karl Marx
  22. Aristoteles
  23. Immanuel Kant
  24. Martin Hermida
  25. Jerome S. Bruner
  26. Frank Rieger
  27. Constanze Kurz
  28. Andrew McAfee
  29. Erik Brynjolfsson
  30. Jöran Muuß-Merholz

iconBücher - News

Die zuletzt hinzugefügten Bücher

  1. 08.09.26: PISA 2025 - Die Schweiz im Fokus local web 
  2. 07.09.26: Bestanden? local 
  3. 30.08.26: Professionelles Handeln in einer Kultur der Digitalität local web 
  4. 30.08.26: Professionelles Handeln in einer Kultur der Digitalität local web 
  5. 25.08.26: Künstliche Intelligenz und Kränkung
  6. 25.08.26: Die Vierte Kränkung
  7. 23.08.26: Bildung und Künstliche Intelligenz – Die Neuvermessung des Lernens local web 
  8. 21.08.26: Lesen. Schreiben. local 
  9. 16.08.26: Gute Bildung sieht anders aus local 
  10. 16.08.26: Tyrannei der Gleichheit local 
  11. 08.08.26: Das kann doch jemand anderes machen
  12. 07.08.26: Early days, early insights local web 
  13. 07.08.26: The Great Unlock
  14. 06.08.26: Wer hats gemacht? local 
  15. 06.08.26: The Great EdTech Pivot
  16. 05.08.26: Nationaler Referenzrahmen für digitale Kompetenzen local web 
  17. 03.08.26: Bildung der Zukunft gestalten
  18. 30.07.26: Programmieren im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz local web 
  19. 26.07.26: Medienkompetenz für die digitale Welt local web 
  20. 25.07.26: Entwicklung stärken, Verantwortung übernehmen local web 
  21. 25.07.26: Kinder unter Druck local 
  22. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 59 local 
  23. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 57 local 
  24. 24.07.26: NZZ Geschichte Nr. 58 local 
  25. 24.07.26: Future Skills an Hochschulen: Ein Spannungsfeld?
  26. 23.07.26: The Undersea Network local 
  27. 23.07.26: The Web Beneath the Waves local 
  28. 23.07.26: NZZ Geschichte Nr. 61 local 
  29. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 56 local 
  30. 22.07.26: NZZ Geschichte Nr. 55 local 

Die zuletzt geänderten Bücher

  1. PISA 2025 - Die Schweiz im Fokus local web 
  2. Nationaler Bericht zu der Überprüfung des Erreichens der Grundkompetenzen (ÜGK) 2024, Schulsprache und Mathematik 4. Schuljahr local web 
  3. Bildungsbericht Schweiz 2026 local web 
  4. PISA 2022 - Die Schweiz im Fokus local web 
  5. Digitalisierung in der Bildung local web 
  6. PISA 2018: Schülerinnen und Schüler der Schweiz im internationalen Vergleich local web 
  7. Lehrplan 21 (Politisch verabschiedete Fassung)
  8. Videogestützte Unterrichtsforschung
  9. Ökologie des Geistes  local 
  10. Bestanden? local 
  11. Intellektuelle Souveränität local web 
  12. Situation und Konstellation local 
  13. Brauchbare Illegalität
  14. The Anxious Generation local 
  15. Triggerpunkte local 
  16. Bullshit Jobs
  17. Resonanz local 
  18. Weltbeziehungen im Zeitalter der Beschleunigung local 
  19. Das postmoderne Wissen local 
  20. Theorie des kommunikativen Handelns
  21. Spielräume
  22. Synergise. Strategise. Realise local web 
  23. Digitale Zusammenarbeit 4.0 – die Gebrauchsanleitung!  local 
  24. Digitale Zusammenarbeit 4.0 – die Gebrauchsanleitung!  local 
  25. Lehrmittel in einer digitalen Welt  local web 
  26. This Time Is Different local 
  27. Mehr als 0 und 1  local 
  28. Arbeitsfrei  local 
  29. The Second Machine Age  local 
  30. Professionelles Handeln in einer Kultur der Digitalität local web 

iconTexte - News

Die zuletzt hinzugefügten Texte

  1. 08.09.26: Diskussion  local 
  2. 08.09.26: ICT-Nutzung in und ausserhalb der Schule local 
  3. 08.09.26: Vertiefung local 
  4. 08.09.26: Ergebnisse in den Domänen local 
  5. 08.09.26: Ziele und Inhalte local 
  6. 07.09.26: «Alle machen alles mit KI!» local web 
  7. 06.09.26: «Wer KI falsch nutzt, ersetzt sich selbst» local web 
  8. 06.09.26: Klauen wie im Kolonialismus local web 
  9. 06.09.26: Discovery of a new OpenAI agent message board
  10. 06.09.26: Wie KI-Agenten ein deutschsprachiges Wiki kaperten local web 
  11. 05.09.26: Meta-Vergleich treibt Debatte in Europa an local web 
  12. 05.09.26: Sicherheitsleine fürs Smartphone local web 
  13. 05.09.26: Gigantische KI-Fabriken local web 
  14. 04.09.26: Der Lobbyist im Professoren-Jackett local web 
  15. 04.09.26: Ein Aussenbord-Gehirn für die Schule? local 
  16. 04.09.26: Cybermobbing: Regierung sagt Nein zu neuem Straftatbestand local web 
  17. 03.09.26: MIT’s Ad Hoc Committee on AI Use in Teaching, Learning, and Research Training local web 
  18. 03.09.26: Beschluss Nr. 490/2026 local web 
  19. 02.09.26: KI-Korrektur und KI-Feedback: Warum wir diese Tools abschalten local web 
  20. 01.09.26: Keine Smartphones mehr in Schulklassen local web 
  21. 31.08.26: Lehrpersonen sollen digital fitter werden local web 
  22. 31.08.26: Regierung mahnt zur Vorsicht beim Einsatz von KI an Schwyzer Schulen local web 
  23. 31.08.26: Beschluss Nr. 555/2026 local web 
  24. 30.08.26: Es ist Zeit, das Denken zurückzuerobern – in fünf Schritten local web 
  25. 30.08.26: «Die Schulen verzetteln sich zu stark» local web 
  26. 30.08.26: Social-Media-Verbot für Jugendliche in der Schweiz chancenlos local web 
  27. 29.08.26: «Wer zu oft Chat-GPT fragt, verliert das Selbstvertrauen» local web 
  28. 27.08.26: The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical. local web 
  29. 26.08.26: Handreichung zu KI-Anwendungen local web 
  30. 26.08.26: KI ist an Schulen omnipräsent – aber völlig unkontrolliert. «Das bringt nichts, ist sogar kontraproduktiv», sagt der Bildungsforscher Stefan Wolter local web 

Die zuletzt geänderten Texte

  1. ICT-Nutzung in und ausserhalb der Schule local 
  2. Motivationsunterstützung im Mathematikunterricht
  3. How the ICT development level and usage influence student achievement in reading, mathematics, and science local web 
  4. Ziele und Inhalte local 
  5. Diskussion  local 
  6. Digitalisierungsstrategie local web 
  7. Monitoring der Digitalisierung der Bildung aus der Sicht der Schülerinnen und Schüler local web 
  8. From Offloading to Engagement local web 
  9. The Generative AI Learning Penalty local web 
  10. «Alle machen alles mit KI!» local web 
  11. «Wer KI falsch nutzt, ersetzt sich selbst» local web 
  12. Wie KI-Agenten ein deutschsprachiges Wiki kaperten local web 
  13. Klauen wie im Kolonialismus local web 
  14. Discovery of a new OpenAI agent message board
  15. Hallucinated citations are polluting the scientific literature local web 
  16. We Reject the Use of Generative Artificial Intelligence for Reflexive Qualitative Research local web 
  17. Meta-Vergleich treibt Debatte in Europa an local web 
  18. Sicherheitsleine fürs Smartphone local web 
  19. Gigantische KI-Fabriken local web 
  20. IT-Sicherheit für Kinder und Jugendliche spielerisch vermitteln local web 
  21. AI-PACK - Eine Annäherung an den KI-bezogenen Bereich der Digitalkompetenz für Lehrkräfte mit dem DPACK-Modell local web 
  22. Manöverkritik in Schwarz-Weiss local web 
  23. Moderne Stämme local web 
  24. Programmierer - die «leisesten einflussreichsten Leute auf dem Planeten» local web 
  25. Mehr Laptop-Trainer, bitte! local web 
  26. Wer reguliert die Regulierer? local web 
  27. Hände weg vom Gehirn! local web 
  28. Rezension - Simanowski: Stumme Medien local web 
  29. Was liegt zwischen 0 und 1? local web 
  30. Pause Giant AI Experiments local web 

iconFragen - News

Die zuletzt hinzugefügten Fragen

  1. 07.01.26: Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  2. 08.12.25: Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  3. 04.12.25: Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. 15.09.25: Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  5. 15.05.25: Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  6. 30.05.24: Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  7. 07.04.24: Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  8. 23.04.22: Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  9. 25.10.20: Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  10. 07.09.17: Was stellen sich (angehende) Lehrpersonen unter Informatik vor?What do (prospective) teachers imagine computer science to be?
  11. 01.07.17: Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  12. 14.05.17: Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  13. 23.06.16: Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  14. 17.03.16: Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  15. 22.07.15: Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  16. 05.03.15: Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  17. 11.08.13: Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  18. 25.04.13: Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren?How should schools respond to the change in leading media?
  19. 22.10.12: Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  20. 02.10.12: Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  21. 09.12.11: Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  22. 17.09.11: Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  23. 16.09.11: Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?
  24. 16.09.11: Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  25. 08.06.11: Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  26. 25.10.10: Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  27. 22.04.10: Gehört Tastaturschreiben zur Allgemeinbildung?Is touch typing part of general education?
  28. 22.04.10: In welchem Alter sollte Tastaturschreiben gelernt werden?At what age should touch typing be learned?
  29. 19.04.10: Gefährdet das iPad die Verlage?Does the iPad threaten publishers?
  30. 19.04.10: Gefährdet Open Access die Verlage?Does open access threaten publishers?

Die zuletzt geänderten Fragen

  1. Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  2. Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  3. Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  4. Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  5. Welche Ausbildung wird in der Informationsgesellschaft benötigt?What education is needed in the information society?
  6. Wie funktioniert Lernen?How does learning work?
  7. Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  8. Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  9. Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  10. Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  11. Was ist Informatik?What is computer science?
  12. Was bringen Handhelds/PDAs in der Schule?What do handhelds/PDAs bring to schools?
  13. Macht das Internet einsam?Does the internet make people lonely?
  14. Gibt es zur Idee des Biblionetzes verwandte Ansätze?Are there approaches related to the idea of Biblionetz?
  15. Ist Denken Symbolmanipulation?Is thinking symbol manipulation?
  16. Was ist Bewusstsein?What is consciousness?
  17. Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  18. Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  19. Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  20. Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  21. Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  22. Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  23. Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  24. Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  25. Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  26. Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  27. Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  28. Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  29. Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  30. Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?

iconAussagen - News

Die zuletzt hinzugefügten Aussagen

  1. 30.05.26: GMLS gefährden das Vertrauensverhältnis zwischen Lehrenden und LernendenGMLS jeopardizes the relationship of trust between teachers and learners.
  2. 30.05.26: Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  3. 30.05.26: Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  4. 28.05.26: Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  5. 28.05.26: Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  6. 27.05.26: workslop reduziert Produktivitätworkslop reduces productivity
  7. 23.05.26: Donald Trump fördert KorruptionDonald Trump is corrupt
  8. 14.05.26: Vibe-coding führt oft zu IT-SicherheitsproblemenVibe coding often leads to IT security problems.
  9. 03.05.26: Teilzeitarbeit ist gesellschaftliches SchmarotzertumPart-time work is social parasitism.
  10. 18.04.26: GMLS sind zu neu und dynamisch für seriöse Studien zu ihren (Lern-)WirkungenGMLS are too new and dynamic for serious studies on their (learning) effects.
  11. 18.04.26: GMLS fördern Illusion of knowingGMLS promote the illusion of knowing.
  12. 03.03.26: Alterskontrollen im Internet lassen sich leicht umgehenAge verification on the internet can be easily circumvented.
  13. 31.12.25: Aufgrund von GMLS/KI sollte der Lehrplan 21 aktualisiert werden.Due to GMLS/AI, the Lehrplan 21 should be updated.
  14. 25.12.25: Aufmerksamkeit zu erregen ist viel einfacher, als sie auf Dauer zu haltenAttracting attention is much easier than sustaining it.
  15. 25.12.25: Die heutige Jugend ist dümmer als früherToday's young people are less intelligent than in the past.
  16. 13.12.25: Anonymität fördert HassAnonymity promotes hatred.
  17. 05.12.25: Schreiben ist DenkenWriting is thinking.
  18. 11.10.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWWGenerative machine learning systems endanger the WWW.
  19. 10.10.25: Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät StromCharging cables also consume power without a connected device.
  20. 27.09.25: Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  21. 07.09.25: GMLS als Abkürzung kann Lernen gefährdenGMLS as an abbreviation may endanger learning.
  22. 06.09.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  23. 01.08.25: Don't be evilDon't be evil.
  24. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Ansprüche an ArbeitnehmendeGenerative machine learning systems increase the demands on employees.
  25. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme überfordern derzeit alleGenerative machine learning systems are currently overwhelming everyone.
  26. 17.05.25: PISA-Studien beeinflussen die BildungspolitikPISA studies influence education policy.
  27. 15.05.25: Man sollte auch zu Maschinen höflich seinOne should also be polite to machines.
  28. 09.03.25: Donald Trump gefährdet die WissenschaftDonald Trump endangers science.
  29. 08.03.25: Flood the zone with shitFlood the zone with shit.
  30. 30.11.24: Social Media Verbote für Jugendliche erfordern eine Alterskontrolle im InternetSocial media bans for young people require age verification on the internet.

Die zuletzt geänderten Aussagen

  1. Schreiben ist DenkenWriting is thinking.
  2. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Vortäuschen eigener Leistung / TextbetrugComputer-generated texts facilitate plagiarism / text fraud
  3. Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel EnergieGenerative machine learning systems require a lot of energy.
  4. Aufgrund von GMLS/KI sollte der Lehrplan 21 aktualisiert werden.Due to GMLS/AI, the Lehrplan 21 should be updated.
  5. Aufmerksamkeit zu erregen ist viel einfacher, als sie auf Dauer zu haltenAttracting attention is much easier than sustaining it.
  6. Die heutige Jugend ist dümmer als früherToday's young people are less intelligent than in the past.
  7. Anonymität fördert HassAnonymity promotes hatred.
  8. Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWWGenerative machine learning systems endanger the WWW.
  9. Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät StromCharging cables also consume power without a connected device.
  10. GMLS als Abkürzung kann Lernen gefährdenGMLS as an abbreviation may endanger learning.
  11. Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Ansprüche an ArbeitnehmendeGenerative machine learning systems increase the demands on employees.
  12. PISA-Studien beeinflussen die BildungspolitikPISA studies influence education policy.
  13. Man sollte auch zu Maschinen höflich seinOne should also be polite to machines.
  14. Donald Trump gefährdet die WissenschaftDonald Trump endangers science.
  15. Flood the zone with shitFlood the zone with shit.
  16. Open Access verdrängt das kritische Denken aus der ÖffentlichkeitOpen access displaces critical thinking from the public sphere.
  17. Demokratie erfordert unabhängigen JournalismusDemocracy requires independent journalism.
  18. Eltern gefährden Langeweile von KindernParents endanger children's boredom.
  19. Nicht-Informatiker:innen können Leistung von Informatiksystemen sehr schlecht abschätzen.Non-IT professionals are very poor at estimating the performance of IT systems.
  20. Nicht-Informatiker:innen können notwendigen Entwicklungsaufwand für Informatiksysteme sehr schlecht abschätzen.Non-IT professionals are very poor at estimating the development effort required for IT systems.
  21. Machine learning erhöht das Kapitaleinkommen auf Kosten des ArbeitseinkommensMachine learning increases capital income at the expense of labour income.
  22. Gesichtserkennung zur Identifikation verringert AnonymitätFacial recognition for identification reduces anonymity.
  23. Gesichtserkennung zur Identifikation gefährdet die PrivatsphäreFacial recognition for identification endangers privacy.
  24. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern KriminalitätGenerative machine learning systems facilitate crime.
  25. Berufsbildung senkt JugendarbeitslosigkeitVocational training reduces youth unemployment.
  26. Internet ≠ WWWInternet ≠ WWW.
  27. Sprachassistenten fördern GeschlechterrollenVoice assistants promote gender stereotypes.
  28. Machine Learning kann Lernmotivation senkenMachine learning can reduce learning motivation.
  29. Generative Machine-Learning-Systeme verändern das FremdsprachenlernenGenerative machine learning systems are changing foreign language learning.
  30. Der Kanton Schwyz ist ein sehr sparsamer KantonThe canton of Schwyz is a very frugal canton.

iconBegriffe - News

Die zuletzt hinzugefügten Begriffe

  1. 05.09.26: GMLS & Forschung
  2. 25.08.26: Die vierte Kränkung
  3. 19.08.26: GMLS-Kosten
  4. 06.08.26: Machtmissbrauch
  5. 06.08.26: Kimi
  6. 06.08.26: GMLS als advovatus diaboli
  7. 26.07.26: EUDI-Wallet
  8. 25.07.26: Social-Media-Konto-Verbot für Jugendliche unter 15 in Frankreich
  9. 24.07.26: Trans-Atlantic Data Privacy Framework (TADPF)
  10. 23.07.26: Unterseekabel
  11. 23.07.26: J-Curve
  12. 21.07.26: biologischer Computer
  13. 16.07.26: KI-Blase
  14. 15.07.26: dark factory
  15. 14.07.26: Organisationale Erfahrungsaufbau-Lücke
  16. 14.07.26: Individuelle Kompetenzaufbau-Lücke
  17. 14.07.26: GMLS-Sprossenverlust
  18. 13.07.26: GMLS-Butler
  19. 10.07.26: Thread
  20. 10.07.26: Matter
  21. 21.06.26: Pangram
  22. 14.06.26: Passkey
  23. 12.06.26: Apertus
  24. 08.06.26: Internet-Initiative
  25. 31.05.26: Doktoratsbetreuung
  26. 30.05.26: Weltmodelle
  27. 28.05.26: COM-B-Modell
  28. 28.05.26: Vertrauen in die Medien
  29. 28.05.26: Vertrauen in den Staat
  30. 28.05.26: Vertrauen in die Wissenschaft

Die zuletzt geänderten Begriffe

  1. social-media-Verbot für Jugendliche
  2. Social-Media-Konto-Verbot für Jugendliche unter 16 in Australien
  3. GMLS & Schule
  4. Textgeneratoren-Verbot
  5. PISA 2022
  6. PISA 2015
  7. Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text
  8. Hausaufgabenhomework
  9. Handyverbot in der Schule
  10. social media / Soziale Mediensocial networking software
  11. PISA-StudienPISA studies
  12. ICT-Nutzung
  13. SchweizSwitzerland
  14. Lebenslanges Lernenlifelong learning
  15. Schuleschool
  16. Lernenlearning
  17. GMLS & Forschung
  18. GMLS als Abkürzung
  19. Antwortmaschine
  20. GMLS-Detektor
  21. GMLS & Hochschulbildung
  22. Chat-GPT
  23. Universitätuniversity
  24. wissenschaftliches Schreibenscientific writing
  25. Gesellschaftsociety
  26. Bildungeducation (Bildung)
  27. Angstfear
  28. Denkenthinking
  29. Faschismus
  30. Melatonin

icon Technische Änderungen

  1. 12.06.26: Wechsel der lokalen Volltextsuche von Exselo auf Lookeen
  2. 12.06.26: Update GraphViz auf Version 15
  3. 12.06.26: Biblionetz läuft auf einem neuen Rechner
  4. 16.05.26: Suche für Begriffe, Personen, Fragen und Aussagen (mehr…)
  5. 16.05.26: Alle Aussagen mit Claude Sonnet 4.6 auf englisch übersetzt