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Beats Biblionetz - News

iconPersonen - News

Die zuletzt hinzugefügten Personen

  1. 15.07.26: Simone Müller
  2. 15.07.26: Hildegard Westphal
  3. 15.07.26: Milosˇ Vec
  4. 15.07.26: Stefanie Brunner
  5. 15.07.26: Erin Leigh Courtice
  6. 15.07.26: Florian Butollo
  7. 15.07.26: Andreas W. Peter
  8. 13.07.26: Xifan Yang
  9. 11.07.26: Amedee Marchand Martella
  10. 11.07.26: Alyssa P. Lawson
  11. 11.07.26: Marlon Rusch
  12. 11.07.26: Bettina Dyttrich
  13. 10.07.26: Michael Kolain
  14. 09.07.26: Boris Gygax
  15. 03.07.26: Samuel Kerr
  16. 03.07.26: Richard Reed
  17. 03.07.26: Steven Bartlett
  18. 03.07.26: Morgan Housel
  19. 03.07.26: Christopher Leonard
  20. 26.06.26: Petr Jerabek
  21. 26.06.26: Arkady Plotnitsky
  22. 25.06.26: P. Taylor Webb
  23. 25.06.26: Ezekiel J. Dixon-Román
  24. 25.06.26: Matthew X. Curinga
  25. 25.06.26: Elizabeth de Freitas
  26. 25.06.26: Jessica Szczuka
  27. 24.06.26: Laura Villardita
  28. 21.06.26: Raoul Spada
  29. 21.06.26: Malte Engeler
  30. 21.06.26: Anne Fromm

Die zuletzt geänderten Personen

  1. Joscha Falck
  2. Cal Newport
  3. Gerold Brägger
  4. Quinn Slobodian
  5. David Graeber
  6. Alvin Toffler
  7. Hartmut Gieselmann
  8. Jo Bager
  9. Bernadette Spieler
  10. Katharina Scheiter
  11. Florian Nuxoll
  12. Deutsche Telekom Stiftung
  13. Joachim Laukenmann
  14. Ralf Lankau
  15. Beat Döbeli Honegger
  16. Erik Brynjolfsson
  17. Nir Eyal
  18. Rüdiger Maas
  19. Martin Spiewak
  20. René Donzé
  21. Pädagogische Hochschule Schwyz (PHSZ)
  22. Roland Reichenbach
  23. Enkelejda Kasneci
  24. Tilman Michaeli
  25. Josef Buchner
  26. Holger Bleich
  27. Urs Gasser
  28. Hendrik Drachsler
  29. Robert B. Kozma
  30. Frank Fischer

iconBücher - News

Die zuletzt hinzugefügten Bücher

  1. 15.07.26: Mekkas der Moderne local 
  2. 15.07.26: Lernkulturen in der Digitalität gestalten local web 
  3. 15.07.26: Pädagogik 9/25 local 
  4. 15.07.26: Pädagogik 6/26 local 
  5. 15.07.26: Die Optimierungslüge local 
  6. 15.07.26: Visual Innovation local web 
  7. 13.07.26: Im Räderwerk der KI local 
  8. 13.07.26: Intellektuelle Souveränität local web 
  9. 12.07.26: Schulschluss
  10. 06.07.26: Pädagogik 7-8/2026 local 
  11. 03.07.26: If I Could Tell You Just One Thing… local 
  12. 03.07.26: The Diary of a CEO local 
  13. 03.07.26: The Psychology of Money local 
  14. 03.07.26: The Lords of Easy Money local 
  15. 25.06.26: Learning Under Algorithmic Conditions local 
  16. 24.06.26: MINT-Nachwuchsbarometer Schweiz 2026 local web 
  17. 20.06.26: KI und Demokratie local web 
  18. 18.06.26: Lernende für das KI-Zeitalter befähigen local web 
  19. 17.06.26: Teach AI literacy local web 
  20. 15.06.26: Künstliche Intelligenz an unseren Schulen local 
  21. 14.06.26: All Hands On Tech local 
  22. 14.06.26: Sprachmaschinen local 
  23. 14.06.26: Working with AI local 
  24. 14.06.26: Bildung, Vertrauenswürdigkeit und Arbeitsmarkt im digitalen Wandel local web 
  25. 14.06.26: Die Strategie der Genesis local 
  26. 14.06.26: Auf der Suche nach einer besseren Welt local 
  27. 13.06.26: Grand Theft Childhood local 
  28. 12.06.26: Handbook of Artificial Intelligence in Education local 
  29. 12.06.26: The Ethics of Artificial Intelligence in Education local 
  30. 12.06.26: Practical AI Strategies local 

Die zuletzt geänderten Bücher

  1. Mekkas der Moderne local 
  2. Ökologie des Geistes  local 
  3. Lernkulturen in der Digitalität gestalten local web 
  4. Im Räderwerk der KI local 
  5. Pädagogik 9/25 local 
  6. Deep Work local 
  7. Muskismus local 
  8. Slow Productivity local 
  9. A World Without Email local 
  10. What to Think About Machines That Think local 
  11. Bullshit Jobs
  12. MEconomy
  13. Future Shock  local 
  14. Die Optimierungslüge local 
  15. Visual Innovation local web 
  16. Künstliche Intelligenz als Lernhelfer local 
  17. postdigital 1/26 local web 
  18. Regelwerke zu KI an Schulen local web 
  19. Schule heute 6/25 local web 
  20. The Great Mental Models local 
  21. Indistractable local 
  22. Mental Models local 
  23. Bitwise: A Life in Code local 
  24. Good Faith Collaboration local 
  25. Intellektuelle Souveränität local web 
  26. Schulschluss
  27. Failure to Disrupt local 
  28. Digitale Zusammenarbeit 4.0 – die Gebrauchsanleitung!  local 
  29. Digitale Zusammenarbeit 4.0 – die Gebrauchsanleitung!  local 
  30. Digitale Lernplattformen in der Volksschule local web 

iconTexte - News

Die zuletzt hinzugefügten Texte

  1. 15.07.26: Die lange Leitung local web 
  2. 15.07.26: Eigenständig Schreiben mit KI local 
  3. 15.07.26: Computational Thinking als Zukunftskompetenz local 
  4. 15.07.26: «Hausaufgaben sind nützlich und notwendig» local 
  5. 15.07.26: «Es besteht immer die Möglichkeit, dass Vorgesetzte Emojis negativ sehen» local web 
  6. 15.07.26: Kontrollierte Intelligenz local web 
  7. 15.07.26: Von wegen Job-Killer local web 
  8. 13.07.26: Mythos vom Job-Killer widerlegt local 
  9. 13.07.26: KIsland local web 
  10. 13.07.26: Ist unser Bild von der Jugend manipuliert? local web 
  11. 12.07.26: Kommt die Job-Apokalypse? local web 
  12. 12.07.26: Die erste KI-Schule der Schweiz perfektioniert die Vergangenheit local web 
  13. 12.07.26: Im gläsernen Klassenzimmer local web 
  14. 11.07.26: Color me confounded local web 
  15. 11.07.26: Die Maschinenstürmer von Beringen local web 
  16. 11.07.26: Viel Europa, wenig Eigenständigkeit local web 
  17. 11.07.26: «Sie trinken unser Wasser» local web 
  18. 10.07.26: Propaganda-by-Design local web 
  19. 10.07.26: Widerstand ist zwecklos local web 
  20. 10.07.26: Eine verlorene Generation? local web 
  21. 10.07.26: Funkfeuer local web 
  22. 10.07.26: Alter Schwede local web 
  23. 10.07.26: Neue Hausordnung local web 
  24. 09.07.26: Wir haben einer 1. Sek die Social-Media-Apps weggenommen – mit verblüffenden Folgen local web 
  25. 09.07.26: Die AfD baut sich eine KI-Wutmaschine local web 
  26. 29.06.26: Diskreter Butler gesucht local web 
  27. 26.06.26: Bayern erlaubt generell KI-Einsatz bei Hochschul-Prüfungen local web 
  28. 26.06.26: Deviation Games local 
  29. 26.06.26: Technics and Text local 
  30. 25.06.26: «Künstliche Intelligenz verschärft die Ungleichheit dramatisch» local 

Die zuletzt geänderten Texte

  1. Die lange Leitung local web 
  2. Computational Thinking als Zukunftskompetenz local 
  3. Eigenständig Schreiben mit KI local 
  4. «Es besteht immer die Möglichkeit, dass Vorgesetzte Emojis negativ sehen» local web 
  5. «Hausaufgaben sind nützlich und notwendig» local 
  6. Mythos vom Job-Killer widerlegt local 
  7. Kontrollierte Intelligenz local web 
  8. Von wegen Job-Killer local web 
  9. KI in der Schule – Lernhilfe oder Verdummung? local web 
  10. Generative AI Can Harm Learning local web 
  11. Beware of metacognitive laziness local web 
  12. Looking beyond the Hype local web 
  13. Generative AI without guardrails can harm learning local web 
  14. KI im Klassenzimmer: Positive Lernrevolution oder Förderung der Denkfaulheit? local web 
  15. Wie kann ich mit Chat-GPT noch eigenständig denken? local web 
  16. Your Brain on ChatGPT local web 
  17. KI in der Bildung: von Abhängigkeit zu Handlungsfähigkeit! local web 
  18. Canaries in the Coal Mine? local web 
  19. Diskreter Butler gesucht local web 
  20. «Deutschlands bekanntester Generationenforscher» local web 
  21. Kommt die Job-Apokalypse? local web 
  22. Ist unser Bild von der Jugend manipuliert? local web 
  23. KIsland local web 
  24. Die erste KI-Schule der Schweiz perfektioniert die Vergangenheit local web 
  25. Im gläsernen Klassenzimmer local web 
  26. Does ChatGPT enhance student learning? local web 
  27. The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking local web 
  28. Viel Europa, wenig Eigenständigkeit local web 
  29. «Sie trinken unser Wasser» local web 
  30. Die Maschinenstürmer von Beringen local web 

iconFragen - News

Die zuletzt hinzugefügten Fragen

  1. 07.01.26: Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  2. 08.12.25: Wie nutzen Studierende GMLS?How do students use GMLS?
  3. 04.12.25: Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  4. 15.09.25: Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  5. 15.05.25: Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  6. 30.05.24: Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  7. 07.04.24: Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  8. 23.04.22: Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  9. 25.10.20: Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  10. 07.09.17: Was stellen sich (angehende) Lehrpersonen unter Informatik vor?What do (prospective) teachers imagine computer science to be?
  11. 01.07.17: Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  12. 14.05.17: Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  13. 23.06.16: Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  14. 17.03.16: Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  15. 22.07.15: Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  16. 05.03.15: Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  17. 11.08.13: Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  18. 25.04.13: Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren?How should schools respond to the change in leading media?
  19. 22.10.12: Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  20. 02.10.12: Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  21. 09.12.11: Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  22. 17.09.11: Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  23. 16.09.11: Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?
  24. 16.09.11: Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  25. 08.06.11: Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  26. 25.10.10: Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  27. 22.04.10: Gehört Tastaturschreiben zur Allgemeinbildung?Is touch typing part of general education?
  28. 22.04.10: In welchem Alter sollte Tastaturschreiben gelernt werden?At what age should touch typing be learned?
  29. 19.04.10: Gefährdet das iPad die Verlage?Does the iPad threaten publishers?
  30. 19.04.10: Gefährdet Open Access die Verlage?Does open access threaten publishers?

Die zuletzt geänderten Fragen

  1. Wie nutzen Lehrpersonen GMLS?How do teachers use GMLS?
  2. Was bringt eine 1:1-Ausstattung?What does a 1:1 device ratio bring?
  3. Gefährdet BYOD die Chancengerechtigkeit?Does BYOD threaten equal opportunities?
  4. Wie viele Computer braucht ein Schulkind?How many computer does a student need?
  5. Was ist Informatik?What is computer science?
  6. Was bringen Handhelds/PDAs in der Schule?What do handhelds/PDAs bring to schools?
  7. Macht das Internet einsam?Does the internet make people lonely?
  8. Gibt es zur Idee des Biblionetzes verwandte Ansätze?Are there approaches related to the idea of Biblionetz?
  9. Ist Denken Symbolmanipulation?Is thinking symbol manipulation?
  10. Was ist Bewusstsein?What is consciousness?
  11. Welche Ausbildung wird in der Informationsgesellschaft benötigt?What education is needed in the information society?
  12. Wie nutzen Menschen GMLS?How do people use GMLS?
  13. Wie nutzen Kinder und Jugendliche GMLS?How do children and young people use GMLS?
  14. Wie nutzen Kinder und Jugendliche Medien und ICT?How do children and young people use media and ICT?
  15. Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann?Why should I learn what the machine can do (better)?
  16. Was denken wir über die Nutzung generativer Machine-Learning-Systeme anderer Menschen?What do we think about other people's use of generative machine learning systems?
  17. Wie sollen Eltern Kinder in einer digitalisierten Welt erziehen?How should parents raise children in a digitalised world?
  18. Wie ist das Verhältnis von Technologiewandel und Lernkulturwandel in der Schule?What is the relationship between technological change and learning culture change in schools?
  19. Was verdienen InformatikerInnen?What do computer scientists earn?
  20. Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten?How can computer programmes be assessed/graded?
  21. Wie lassen sich Forschungsleistungen messen?How can research performance be measured?
  22. Wie ist das Bild/Image der Informatik?What is the image of computer science?
  23. Welche Berufe sind von der Automatisierung bedroht?Which jobs are threatened by automation?
  24. Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school?
  25. Wie kam man eigentlich ins Internet, bevor es Computer gab?How did people actually access the internet before computers existed?
  26. Ab welchem Alter können/sollen Kinder programmieren?At what age can/should children learn to programme?
  27. Korreliert Bildschirmgrösse mit Produktivität?Does screen size correlate with productivity?
  28. Wie sieht die Zukunft des Schulbuchs aus?What is the future of textbooks?
  29. Fördert BYOD One-to-One-Computing?Does BYOD promote one-to-one computing?
  30. Erhöht BYOD den ICT-Betriebsaufwand?Does BYOD increase ICT operational effort?

iconAussagen - News

Die zuletzt hinzugefügten Aussagen

  1. 30.05.26: GMLS-generierte Arbeiten verderben Lehrenden die Lust am Feedbacken/KorrigierenGMLS-generated assignments are dampening teachers' enthusiasm for providing feedback and grading
  2. 30.05.26: Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  3. 30.05.26: Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  4. 28.05.26: Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  5. 28.05.26: Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  6. 27.05.26: workslop reduziert Produktivitätworkslop reduces productivity
  7. 23.05.26: Donald Trump fördert KorruptionDonald Trump is corrupt
  8. 14.05.26: Vibe-coding führt oft zu IT-SicherheitsproblemenVibe coding often leads to IT security problems.
  9. 03.05.26: Teilzeitarbeit ist gesellschaftliches SchmarotzertumPart-time work is social parasitism.
  10. 18.04.26: GMLS sind zu neu und dynamisch für seriöse Studien zu ihren (Lern-)WirkungenGMLS are too new and dynamic for serious studies on their (learning) effects.
  11. 18.04.26: GMLS fördern Illusion of knowingGMLS promote the illusion of knowing.
  12. 03.03.26: Alterskontrollen im Internet lassen sich leicht umgehenAge verification on the internet can be easily circumvented.
  13. 31.12.25: Aufgrund von GMLS/KI sollte der Lehrplan 21 aktualisiert werden.Due to GMLS/AI, the Lehrplan 21 should be updated.
  14. 25.12.25: Aufmerksamkeit zu erregen ist viel einfacher, als sie auf Dauer zu haltenAttracting attention is much easier than sustaining it.
  15. 25.12.25: Die heutige Jugend ist dümmer als früherToday's young people are less intelligent than in the past.
  16. 13.12.25: Anonymität fördert HassAnonymity promotes hatred.
  17. 05.12.25: Schreiben ist DenkenWriting is thinking.
  18. 11.10.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWWGenerative machine learning systems endanger the WWW.
  19. 10.10.25: Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät StromCharging cables also consume power without a connected device.
  20. 27.09.25: Donald Trump ist ein notorischer LügnerDonald Trump is a notorious liar.
  21. 07.09.25: GMLS als Abkürzung kann Lernen gefährdenGMLS as an abbreviation may endanger learning.
  22. 06.09.25: Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  23. 01.08.25: Don't be evilDon't be evil.
  24. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Ansprüche an ArbeitnehmendeGenerative machine learning systems increase the demands on employees.
  25. 23.05.25: Generative Machine-Learning-Systeme überfordern derzeit alleGenerative machine learning systems are currently overwhelming everyone.
  26. 17.05.25: PISA-Studien beeinflussen die BildungspolitikPISA studies influence education policy.
  27. 15.05.25: Man sollte auch zu Maschinen höflich seinOne should also be polite to machines.
  28. 09.03.25: Donald Trump gefährdet die WissenschaftDonald Trump endangers science.
  29. 08.03.25: Flood the zone with shitFlood the zone with shit.
  30. 30.11.24: Social Media Verbote für Jugendliche erfordern eine Alterskontrolle im InternetSocial media bans for young people require age verification on the internet.

Die zuletzt geänderten Aussagen

  1. Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die ProduktivitätGenerative machine learning systems increase productivity.
  2. Computergenerierte Texte gefährden den JournalismusComputer-generated texts endanger journalism.
  3. Machine Learning senkt den Wert von ErfahrungswissenMachine learning reduces the value of experiential knowledge.
  4. Generative Machine-Learning-Systeme gefährden BerufseinsteigendeGenerative machine learning systems endanger career entrants.
  5. Automatisierung fördert ArbeitslosigkeitAutomation promotes unemployment.
  6. Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel EnergieGenerative machine learning systems require a lot of energy.
  7. Kinder und Jugendliche sind immer belasteterChildren and young people are under ever greater strain.
  8. Der grosse digitale Leitmedienwechsel besteht aus vielen kleinen Wandeln.The great digital leading-medium change consists of many small transformations.
  9. Der digitale Raum als vierter PädagogeThe digital space as the fourth educator.
  10. GMLS-Chatbots sind die neuen SuchmaschinenGMLS chatbots are the new search engines.
  11. Generative Machine-Learning-Systeme sind nicht kreativ, sie rekombinieren nur BekanntesGenerative machine learning systems are not creative — they merely recombine what is already known.
  12. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Vortäuschen eigener Leistung / TextbetrugComputer-generated texts facilitate plagiarism / text fraud
  13. Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragenMachine learning can amplify/perpetuate existing biases/injustices.
  14. Generative Machine-Learning-Systeme haben bereits den grössten Teil der weltweit verfügbaren Daten verarbeitetGenerative machine learning systems have already processed most of the world's available data.
  15. Machine learning benötigt DatenMachine learning requires data.
  16. Computerspiele machen süchtigComputer games are addictive.
  17. Computerspiele führen zu verminderter VerantwortungComputer games lead to diminished responsibility.
  18. Schreiben von Hand fördert das LernenHandwriting promotes learning.
  19. Multitasking macht ineffizientMultitasking makes people inefficient.
  20. Sprachassistenten verändern unsere KommunikationVoice assistants are changing our communication.
  21. Sprache prägt das DenkenLanguage shapes thinking.
  22. Künstliche Intelligenz ist ein ungeeigneter BegriffArtificial intelligence is an unsuitable term.
  23. Publikationsdruck führt zu WissenschaftsbetrugPublication pressure leads to scientific misconduct
  24. Generative Machine-Learning-Syteme erleichtern WissenschaftsbetrugGenerative machine learning systems facilitate scientific fraud
  25. Retraction eines Papers hat praktisch keinen Einfluss auf weitere ZitationenThe retraction of a paper has virtually no impact on future citations
  26. GMLS-generierte Arbeiten verderben Lehrenden die Lust am Feedbacken/KorrigierenGMLS-generated assignments are dampening teachers' enthusiasm for providing feedback and grading
  27. Publikationsdruck fördert SelbstplagiatePublication pressure promotes self-plagiarism.
  28. Wissenschaftsbetrug verringert das Vertrauen in die WissenschaftScientific fraud undermines trust in science
  29. Antwortmaschinen gefährden ihre DatenquellenAnswer machines endanger their data sources.
  30. Antwortmaschinen gefährden SuchmaschinenAnswer machines endanger search engines.

iconBegriffe - News

Die zuletzt hinzugefügten Begriffe

  1. 15.07.26: dark factory
  2. 14.07.26: Organisationale Erfahrungsaufbau-Lücke
  3. 14.07.26: Individuelle Kompetenzaufbau-Lücke
  4. 14.07.26: GMLS-Sprossenverlust
  5. 13.07.26: GMLS-Butler
  6. 10.07.26: Thread
  7. 10.07.26: Matter
  8. 21.06.26: Pangram
  9. 14.06.26: Passkey
  10. 12.06.26: Apertus
  11. 08.06.26: Internet-Initiative
  12. 31.05.26: Doktoratsbetreuung
  13. 30.05.26: Weltmodelle
  14. 28.05.26: COM-B-Modell
  15. 28.05.26: Vertrauen in die Medien
  16. 28.05.26: Vertrauen in den Staat
  17. 28.05.26: Vertrauen in die Wissenschaft
  18. 27.05.26: Wissenschaftsbetrug
  19. 23.05.26: Korruption
  20. 18.05.26: Canvas-Hack
  21. 17.05.26: Bambu Lab
  22. 09.05.26: VPN-Verbot
  23. 09.05.26: Vorsorgeprinzip
  24. 07.05.26: Nomophobie
  25. 20.04.26: Promptware
  26. 18.04.26: Adaptives Intelligentes System (AIS)
  27. 10.04.26: Illusion of knowing
  28. 09.04.26: Emotionale Epressung
  29. 03.04.26: präfrontaler Kortex
  30. 03.04.26: Frontallappen

Die zuletzt geänderten Begriffe

  1. Russland
  2. Dänemark
  3. Museumexhibition
  4. Google
  5. Utopie
  6. 1. Weltkrieg
  7. Musikmusic
  8. Deutschlandgermany
  9. Gesellschaftsociety
  10. EuropaEurope
  11. Bibliotheklibrary
  12. Naturnature
  13. Raum / Ortspace / place
  14. Kriegwar
  15. Internetinternet
  16. Wirtschafteconomy
  17. Mathematikmathematics
  18. Physikphysics
  19. Denkenthinking
  20. Wissen
  21. Wissenschaftscience
  22. Gehirnbrain
  23. Kommunikationcommunication
  24. Sprachelanguage
  25. Ethikethics
  26. GMLS & Hochschule
  27. Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text
  28. Digitalität
  29. Hochschulehigher education institution
  30. Digitalisierung

icon Technische Änderungen

  1. 12.06.26: Wechsel der lokalen Volltextsuche von Exselo auf Lookeen
  2. 12.06.26: Update GraphViz auf Version 15
  3. 12.06.26: Biblionetz läuft auf einem neuen Rechner
  4. 16.05.26: Suche für Begriffe, Personen, Fragen und Aussagen (mehr…)
  5. 16.05.26: Alle Aussagen mit Claude Sonnet 4.6 auf englisch übersetzt