Learning Under Algorithmic Conditions |
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Zusammenfassungen
Learning Under Algorithmic Conditions charts the shifting terrain of cognition and thought in the age of artificial intelligence. Providing historical and philosophical context, this innovative volume elucidates the impact of machine learning technologies on practices of knowledge production and sheds light on how learning has become newly envisioned, machinic, and more-than-human. The contributors unravel various histories of machine intelligence and elucidate the current impact of machine learning technologies on practices of knowledge production. Teeming with theoretical and practical insights, Learning Under Algorithmic Conditions is an interdisciplinary guide for those working across the humanities and social sciences as well as anyone interested in understanding our changing social, political, and technical infrastructures.
Kapitel 
- 1. Technics and Text - Guided by Gilbert Simondon (Seite 3 - 13) (Elizabeth de Freitas)
- 2. Deviation Games - Desire and the 14 Pedagogy of Thought (Seite 14 - 23) (Arkady Plotnitsky)
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![]() Personen KB IB clear | Emily M. Bender , Timnit Gebru , Aidan N. Gomez , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Angelina McMillan-Major , Niki Parmar , Illia Polosukhin , Noam Shazeer , Shmargaret Shmitchell , Alan Turing , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Algorithmus algorithm
, Bewusstseinconsciousness
, Computer computer
, Denken thinking
, Digitalisierung
, Emotionen emotions
, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
, GMLS & Bildung
, Informationsverarbeitunginformation processing
, Kontextcontext
, Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence
, Lernen learning
, machine learning
, Mathematik mathematics
, Perceptron
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, Turing-Testturing test
, Wissenschaft science
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Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

Algorithmus
Computer
Denken
Digitalisierung
Emotionen
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Lernen
machine learning
Mathematik
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Technologie
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, 162 kByte)
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