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Beats Biblionetz - Hitliste

iconTop- Personen

Meistvernetzte Personen

  1. Beat Döbeli Honegger ( 6646 )
  2. Dominik Petko ( 2838 )
  3. Werner Hartmann ( 2592 )
  4. Gunter Dueck ( 2004 )
  5. Philippe Wampfler ( 1953 )
  6. Mikael Krogerus ( 1910 )
  7. Roman Tschäppeler ( 1833 )
  8. Michael Kerres ( 1749 )
  9. Heinz von Foerster ( 1725 )
  10. Manfred Spitzer ( 1720 )
  11. Gabi Reinmann ( 1635 )
  12. Gerhard Roth ( 1594 )
  13. Michael Hielscher ( 1503 )
  14. Doreen Prasse ( 1465 )
  15. Ralf Romeike ( 1438 )
  16. Birgit Eickelmann ( 1431 )
  17. Heinz Moser ( 1375 )
  18. Ralf Lankau ( 1361 )
  19. Heike Schaumburg ( 1196 )
  20. Andreas Breiter ( 1189 )

Meistzitierte Personen

  1. Beat Döbeli Honegger ( 1495 )
  2. Seymour Papert ( 807 )
  3. Birgit Eickelmann ( 736 )
  4. Michael Kerres ( 652 )
  5. Bardo Herzig ( 629 )
  6. Werner Hartmann ( 570 )
  7. Dominik Petko ( 566 )
  8. Gabi Reinmann ( 557 )
  9. Heike Schaumburg ( 507 )
  10. Kultusministerkonferenz ( 499 )
  11. Rolf Schulmeister ( 487 )
  12. Heinz Moser ( 486 )
  13. Niklas Luhmann ( 481 )
  14. Manfred Spitzer ( 473 )
  15. Torsten Brinda ( 430 )
  16. Carsten Schulte ( 414 )
  17. Sherry Turkle ( 411 )
  18. Julia Gerick ( 381 )
  19. Heidi Schelhowe ( 376 )
  20. Jean Piaget ( 372 )

Meistgesuchte Personen (letzter Monat )

  1. 191, 293, 285, 323, 314, 169, 149, 196, 270, 506, 474, 216Beat Döbeli Honegger ( 216 / 66200 )
  2. 74Samuel Arbesman ( 74 / 74 )
  3. 108, 93, 70, 64, 74, 74, 55, 47, 76, 116, 152, 50Gregory Bateson ( 50 / 43049 )
  4. 46Reto Vogt ( 46 / 46 )
  5. 8, 6, 5, 1, 2, 5, 8, 16, 9, 38, 26, 46Ute Heuer ( 46 / 251 )
  6. 10, 12, 7, 8, 10, 11, 8, 9, 17, 10, 28, 46Franz Eberle ( 46 / 3648 )
  7. 4, 8, 8, 5, 2, 4, 5, 2, 11, 6, 20, 46Christian Füller ( 46 / 241 )
  8. 8, 4, 4, 2, 4, 10, 6, 8, 8, 8, 42, 44Anni Heitzmann ( 44 / 280 )
  9. 6, 3, 4, 1, 6, 10, 1, 5, 11, 20, 22, 44Urs Egli ( 44 / 989 )
  10. 4, 9, 2, 4, 4, 6, 3, 8, 12, 16, 22, 44Claudio Mirolo ( 44 / 245 )
  11. 3, 6, 5, 3, 3, 7, 2, 10, 11, 40, 26, 44Jeff Gray ( 44 / 269 )
  12. 7, 6, 3, 4, 4, 6, 2, 10, 6, 8, 38, 42Helmut Messner ( 42 / 288 )
  13. 12, 6, 4, 4, 7, 6, 5, 3, 15, 14, 28, 40Jürg Fraefel ( 40 / 1331 )
  14. 10, 5, 3, 2, 8, 7, 4, 13, 14, 26, 24, 40Ulrike Lucke ( 40 / 1578 )
  15. 29, 29, 17, 28, 23, 36, 18, 26, 50, 42, 64, 40Seymour Papert ( 40 / 12779 )
  16. 10, 12, 9, 9, 5, 11, 9, 3, 17, 18, 32, 40Edsger W. Dijkstra ( 40 / 2396 )
  17. 9, 8, 1, 4, 4, 14, 5, 4, 9, 12, 30, 40Daniel Goleman ( 40 / 4988 )
  18. 8, 3, 6, 3, 2, 6, 2, 9, 12, 8, 26, 38Mehran Sahami ( 38 / 368 )
  19. 7, 3, 5, 1, 3, 8, 2, 8, 12, 20, 22, 38Adrian Ritz ( 38 / 238 )
  20. 9, 4, 4, 3, 3, 4, 3, 12, 8, 8, 30, 38Audrey Tang ( 38 / 199 )
  21. 7, 6, 8, 3, 2, 10, 1, 12, 8, 4, 38, 38Margrit Stamm ( 38 / 671 )
  22. 3, 9, 5, 2, 3, 6, 8, 4, 17, 26, 30, 38Mercedes Bunz ( 38 / 840 )
  23. 5, 3, 3, 2, 3, 5, 3, 9, 8, 8, 18, 38BUWAL Bundesamt für Umwelt, Wald und Landschaft ( 38 / 1127 )
  24. 9, 4, 2, 1, 5, 9, 1, 5, 9, 8, 14, 38Gerold Späth ( 38 / 4788 )
  25. 5, 4, 4, 2, 6, 6, 2, 6, 15, 18, 28, 38Silvio Herzog ( 38 / 187 )

Meistgesuchte Personen (total )

  1. 18, 19, 10, 21, 23, 29, 31, 17, 28, 16, 40, 30Paul Watzlawick ( 119334 / 30 )
  2. 40, 33, 29, 29, 28, 46, 45, 22, 55, 150, 90, 26Heinz von Foerster ( 66531 / 26 )
  3. 191, 293, 285, 323, 314, 169, 149, 196, 270, 506, 474, 216Beat Döbeli Honegger ( 66200 / 216 )
  4. 14, 12, 7, 16, 10, 14, 12, 16, 19, 12, 28, 12Friedemann Schulz von Thun ( 56972 / 12 )
  5. 32, 42, 24, 19, 31, 21, 21, 24, 32, 62, 34, 28Niklas Luhmann ( 49684 / 28 )
  6. 17, 36, 30, 10, 13, 23, 14, 13, 22, 18, 42, 12Jean Piaget ( 46435 / 12 )
  7. 108, 93, 70, 64, 74, 74, 55, 47, 76, 116, 152, 50Gregory Bateson ( 43049 / 50 )
  8. 12, 15, 21, 14, 14, 17, 11, 14, 19, 58, 32, 16Ludwig Wittgenstein ( 39596 / 16 )
  9. 15, 26, 10, 12, 15, 21, 14, 25, 26, 12, 44, 16Gerhard Roth ( 34676 / 16 )
  10. 15, 8, 9, 7, 9, 15, 6, 13, 12, 16, 36, 10Albert Einstein ( 33199 / 10 )
  11. 25, 25, 18, 21, 14, 23, 14, 16, 25, 30, 52, 20Joseph Weizenbaum ( 32939 / 20 )
  12. 27, 23, 17, 16, 14, 25, 28, 20, 28, 32, 42, 18Gunter Dueck ( 30603 / 18 )
  13. 18, 21, 17, 25, 20, 24, 22, 16, 36, 32, 54, 24Humberto R. Maturana ( 29265 / 24 )
  14. 11, 10, 5, 6, 8, 13, 7, 8, 19, 10, 28, 12Erich Fromm ( 28233 / 12 )
  15. 22, 27, 17, 24, 30, 27, 28, 38, 26, 50, 30, 12Manfred Spitzer ( 27708 / 12 )
  16. 11, 12, 7, 11, 7, 14, 13, 15, 15, 32, 38, 16Hartmut von Hentig ( 26172 / 16 )
  17. 18, 32, 22, 11, 8, 12, 21, 23, 19, 22, 68, 12Ernst von Glasersfeld ( 25431 / 12 )
  18. 12, 10, 6, 8, 8, 10, 9, 14, 14, 14, 50, 10Immanuel Kant ( 21257 / 10 )
  19. 12, 11, 7, 6, 10, 10, 9, 14, 16, 18, 32, 10Fritjof Capra ( 20088 / 10 )
  20. 12, 10, 11, 7, 9, 15, 9, 13, 13, 6, 24, 14Noam Chomsky ( 20011 / 14 )

iconTop- Bücher

Meistgesuchte Bücher (letzter Monat )

  1. 78The Half-life of Facts local  ( 78 / 78 )
  2. 72The Magic of Code local  ( 72 / 72 )
  3. 70The Promise Of Artificial Intelligence local  ( 70 / 70 )
  4. 68Von den Hieroglyphen zum ASCII-Code local web  ( 68 / 68 )
  5. 68Enshittification local  ( 68 / 68 )
  6. 66Overcomplicated local  ( 66 / 66 )
  7. 66Allgemeine Didaktik und Künstliche Intelligenz (KI) local web  ( 66 / 66 )
  8. 64Krieg der Medien local  ( 64 / 64 )
  9. 64Weiß die KI, dass sie nichts weiß? local  ( 64 / 64 )
  10. 62Thinking Infrastructures ( 62 / 62 )
  11. 60Digitale Plattformen als Staaten local  ( 60 / 60 )
  12. 6, 8, 3, 7, 5, 12, 5, 5, 17, 38, 28, 54Technologischer Totalitarismus   ( 54 / 967 )
  13. 52Der ewige Faschismus ( 52 / 52 )
  14. 2, 4, 1, 3, 3, 9, 1, 2, 16, 24, 44, 52Violent Video Game Effects on Children and Adolescents ( 52 / 913 )
  15. 50Der Code des Kapitals local  ( 50 / 50 )
  16. 4, 3, 2, 1, 9, 3, 2, 6, 12, 10, 18, 48Wer bin ich? local  ( 48 / 454 )
  17. 48Kompass Künstliche Intelligenz local  ( 48 / 48 )
  18. 6, 2, 5, 1, 3, 7, 4, 2, 15, 4, 20, 48Fractals   ( 48 / 4053 )
  19. 4, 6, 4, 2, 2, 6, 1, 9, 11, 20, 22, 48Perspektive Datenschutz ( 48 / 3720 )
  20. 5, 6, 1, 1, 6, 8, 3, 3, 15, 6, 14, 48The Matrix   ( 48 / 1843 )
  21. 8, 10, 7, 5, 5, 9, 9, 7, 22, 20, 22, 48Persuasive Technology  local  ( 48 / 1454 )
  22. 3, 5, 4, 2, 3, 5, 4, 6, 18, 12, 12, 48learning with mobile devices local web  ( 48 / 873 )
  23. 4, 10, 7, 2, 5, 4, 3, 5, 14, 20, 24, 48Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten von Notebooks in Lehre und Ausbildung an Hochschulen local web  ( 48 / 1274 )
  24. 1, 6, 3, 4, 3, 2, 3, 5, 6, 16, 18, 48LOG IN 1/2000 local  ( 48 / 914 )
  25. 3, 7, 4, 2, 3, 3, 1, 5, 11, 8, 14, 48Womit handeln Banken? local  ( 48 / 513 )

Meistgesuchte Bücher (total )

  1. 10, 13, 9, 7, 11, 15, 11, 7, 25, 10, 32, 22Menschliche Kommunikation  local  ( 52300 / 22 )
  2. 13, 10, 8, 7, 7, 13, 6, 9, 23, 18, 54, 6Der Baum der Erkenntnis  local  ( 32063 / 6 )
  3. 11, 8, 11, 9, 7, 15, 9, 14, 17, 24, 20, 20Das Gehirn und seine Wirklichkeit  local  ( 31953 / 20 )
  4. 18, 15, 14, 12, 14, 16, 7, 15, 24, 30, 32, 16Wahrheit ist die Erfindung eines Lügners  local  ( 29054 / 16 )
  5. 10, 15, 8, 10, 24, 24, 19, 19, 20, 26, 38, 18Die erfundene Wirklichkeit  local  ( 27505 / 18 )
  6. 9, 12, 3, 8, 15, 18, 4, 17, 19, 24, 32, 12Wie wirklich ist die Wirklichkeit?  local  ( 25114 / 12 )
  7. 12, 13, 8, 2, 6, 15, 5, 16, 15, 20, 32, 12Einführung in den Konstruktivismus   ( 24377 / 12 )
  8. 8, 9, 3, 5, 8, 8, 3, 6, 16, 12, 30, 14Miteinander Reden 1  local  ( 23308 / 14 )
  9. 14, 12, 5, 5, 15, 14, 12, 10, 14, 22, 28, 10Radikaler Konstruktivismus   ( 23289 / 10 )
  10. 9, 12, 5, 3, 8, 9, 4, 5, 13, 18, 28, 12Zwölf Grundformen des Lehrens   ( 22397 / 12 )
  11. 8, 7, 2, 6, 6, 7, 6, 10, 12, 12, 24, 12Die Kunst des Liebens  local  ( 22363 / 12 )
  12. 11, 6, 6, 8, 7, 10, 5, 11, 10, 6, 18, 6Denken, Lernen, Vergessen   ( 21657 / 6 )
  13. 10, 15, 8, 3, 10, 8, 5, 19, 15, 10, 32, 8Fühlen - Denken - Handeln  local  ( 21449 / 8 )
  14. 11, 13, 5, 9, 14, 18, 7, 8, 22, 36, 36, 16Wissen und Gewissen   ( 20546 / 16 )
  15. 16, 19, 8, 13, 15, 14, 19, 11, 30, 24, 40, 26Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft   ( 19188 / 26 )
  16. 9, 12, 4, 6, 8, 16, 9, 18, 12, 16, 22, 22Abschied vom Absoluten  local  ( 19073 / 22 )
  17. 13, 15, 8, 6, 9, 16, 40, 7, 19, 22, 38, 10Ökologie des Geistes  local  ( 18913 / 10 )
  18. 10, 9, 6, 5, 7, 8, 3, 16, 15, 4, 28, 14Der Mann, der seine Frau mit einem Hut verwechselte  local  ( 17713 / 14 )
  19. 9, 14, 18, 4, 9, 10, 5, 9, 14, 20, 40, 14Lebensnetz   ( 17607 / 14 )
  20. 12, 15, 9, 13, 11, 18, 12, 18, 22, 24, 36, 22Gödel, Escher, Bach  local  ( 16743 / 22 )

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Meistgesuchte Texte (letzter Monat )

  1. 86AI Tools in Society local web  ( 86 / 86 )
  2. 84Introduction to Thinking Infrastructures local  ( 84 / 84 )
  3. 70Profis begehrt, Juniors in der Warteschlaufe local web  ( 70 / 70 )
  4. 64«Die Verführung dieser Maschinen ist riesengroß» local web  ( 64 / 64 )
  5. 64Teaching the AI-Native Generation local web  ( 64 / 64 )
  6. 62Schooling the (Artificially) Intelligent Writer local web  ( 62 / 62 )
  7. 62Wie die Überwachung von Red Bull, Ambros und Co funktionierte und wie man sich schützen kann local web  ( 62 / 62 )
  8. 22, 11, 10, 14, 9, 17, 6, 15, 21, 42, 34, 62Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence local web  ( 62 / 456 )
  9. 60Der gefährlichste der Techmilliardäre local web  ( 60 / 60 )
  10. 54Alle abhängig von Amazon (und Google und Microsoft) local web  ( 54 / 54 )
  11. 50Förderung KI-bezogener Kompetenzen bei Lehramtsstudierenden local  ( 50 / 50 )
  12. 2, 2, 1, 2, 4, 4, 2, 7, 4, 18, 18, 50The Integration of Coding in Teacher Education Programs local web  ( 50 / 177 )
  13. 3, 4, 2, 5, 1, 4, 4, 4, 9, 12, 34, 48Personen mit Führungsaufgaben im digitalen Wandel stärken local  ( 48 / 180 )
  14. 3, 4, 3, 1, 2, 7, 3, 9, 10, 8, 32, 48Kinder brauchen mehr als digitale Tools local  ( 48 / 529 )
  15. 4, 5, 2, 1, 11, 13, 3, 4, 13, 20, 38, 46Artifice and Intelligence local web  ( 46 / 211 )
  16. 2, 3, 1, 8, 3, 9, 2, 5, 11, 28, 20, 46Was jeder über Informatik lernen sollte local  ( 46 / 199 )
  17. 46Das fünfzehnte Element des Faschismus local web  ( 46 / 46 )
  18. 2, 3, 3, 3, 6, 6, 6, 2, 12, 28, 18, 46Graphic designers who program as informal computer science learners local web  ( 46 / 469 )
  19. 8, 5, 4, 6, 2, 10, 5, 8, 15, 14, 24, 46Why Interaction is More Powerful Than Algorithms local  ( 46 / 1688 )
  20. 6, 8, 3, 2, 4, 9, 6, 6, 11, 8, 28, 46Personal Dynamic Media local  ( 46 / 2204 )
  21. 2, 6, 2, 4, 6, 7, 5, 3, 7, 16, 20, 46Scripted Cooperation in Student Dyads ( 46 / 963 )
  22. 2, 6, 5, 1, 4, 7, 4, 8, 8, 12, 36, 46Quo vadis Informatik? local  ( 46 / 399 )
  23. 2, 7, 6, 2, 3, 4, 2, 5, 13, 0, 16, 46Digitales Fingermalen - Nutzung von iPods im Gestaltungsunterricht der 5. und 6. Primarstufe local web  ( 46 / 837 )

Meistgesuchte Texte (total )

  1. 11, 8, 3, 3, 8, 12, 6, 9, 9, 8, 28, 16Gestörte Kommunikation ( 19742 / 16 )
  2. 10, 8, 5, 10, 9, 14, 3, 14, 12, 58, 34, 10Ethik und Kybernetik zweiter Ordnung local  ( 19696 / 10 )
  3. 8, 9, 5, 4, 9, 10, 1, 11, 11, 8, 24, 10Modelle der Selbstorganisation ( 19447 / 10 )
  4. 9, 7, 6, 1, 9, 10, 5, 12, 10, 12, 26, 10Die begrifflichen Grundlagen ( 18872 / 10 )
  5. 8, 4, 8, 5, 6, 6, 5, 3, 17, 8, 22, 18Pragmatische Axiome - ein Definitionsversuch ( 17442 / 18 )
  6. 10, 5, 7, 6, 8, 6, 1, 7, 17, 8, 16, 20Zuerst muss man das Lernen lernen ( 16258 / 20 )
  7. 7, 6, 7, 6, 6, 9, 8, 10, 12, 30, 24, 36Konstruktion der Wirklichkeit und des Begriffs der Objektivität ( 15105 / 36 )
  8. 12, 8, 2, 6, 8, 14, 5, 7, 15, 16, 28, 20Einführung in den radikalen Konstruktivismus ( 13865 / 20 )
  9. 10, 11, 7, 5, 7, 12, 6, 12, 11, 10, 22, 30Existentialismus und menschliche Kommunikationstheorie: Ein Ausblick ( 12883 / 30 )
  10. 7, 5, 4, 11, 21, 27, 10, 16, 12, 12, 24, 12TinySex und Geschlechtsrollenprobleme ( 12497 / 12 )
  11. 6, 5, 4, 5, 6, 2, 4, 1, 12, 8, 16, 10Was ist Wahrnehmung? ( 12094 / 10 )
  12. 10, 18, 8, 9, 26, 25, 21, 28, 42, 68, 46, 18Über das Konstruieren von Wirklichkeiten local web  ( 11806 / 18 )
  13. 9, 7, 5, 9, 2, 19, 11, 9, 16, 12, 18, 32Realität und Wirklichkeit ( 11683 / 32 )
  14. 9, 7, 7, 6, 8, 13, 6, 10, 16, 24, 30, 6Tractatus logico-philosophicus ( 11527 / 6 )
  15. 6, 3, 4, 4, 6, 4, 5, 7, 9, 10, 24, 14Selbsterfüllende Prophezeiungen ( 10778 / 14 )
  16. 8, 10, 4, 10, 4, 10, 4, 3, 14, 14, 16, 12Die Prägung unseres Gehirns ( 10675 / 12 )
  17. 5, 8, 5, 7, 4, 12, 5, 12, 12, 12, 16, 8Wirklichkeitsanpassung oder angepasste 'Wirklichkeit' ? ( 10641 / 8 )
  18. 9, 7, 8, 6, 4, 11, 5, 7, 11, 10, 24, 8Wie ich zum Konstruktivisten heranwuchs ( 10571 / 8 )
  19. 5, 3, 5, 4, 3, 5, 4, 6, 12, 2, 18, 8Wer ist wer? - Die Frage nach der Identität ( 10492 / 8 )
  20. 8, 7, 4, 4, 3, 6, 5, 10, 11, 14, 18, 14Liebe zu Gott ( 10422 / 14 )

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Meistgesuchte Begriffe (letzter Monat )

  1. 999, 696, 1235, 1183, 1221, 1020, 1179, 1444, 858, 1082, 1065, 422Wikiwiki ( 422 / 109367 )
  2. 116, 162, 150, 158, 213, 169, 197, 161, 163, 298, 522, 354Informatikcomputer science ( 354 / 26012 )
  3. 105, 118, 174, 200, 258, 229, 340, 350, 294, 372, 354, 262Digitalisierung ( 262 / 15639 )
  4. 156, 136, 121, 186, 274, 252, 250, 278, 246, 466, 490, 252Lernenlearning ( 252 / 43152 )
  5. 151, 134, 124, 152, 160, 155, 233, 246, 189, 368, 362, 242Schuleschool ( 242 / 32503 )
  6. 11, 11, 6, 8, 60, 127, 189, 191, 222, 752, 1302, 214Trackback ( 214 / 10255 )
  7. 104, 70, 65, 113, 86, 91, 101, 113, 139, 360, 286, 172Informatik-Unterricht (Fachinformatik)Computer Science Education ( 172 / 15166 )
  8. 201, 280, 238, 155, 136, 268, 232, 204, 154, 270, 286, 170Denkenthinking ( 170 / 21836 )
  9. 55, 86, 99, 81, 71, 88, 103, 89, 136, 208, 252, 138Computercomputer ( 138 / 24233 )
  10. 49, 58, 58, 53, 80, 75, 85, 120, 92, 186, 226, 126Internetinternet ( 126 / 24765 )
  11. 40, 56, 39, 56, 98, 112, 90, 109, 94, 154, 112, 112Bildungeducation (Bildung) ( 112 / 16219 )
  12. 57, 52, 48, 33, 21, 40, 60, 55, 64, 60, 74, 100Kinderchildren ( 100 / 13180 )
  13. 31, 42, 27, 34, 29, 45, 34, 54, 45, 92, 82, 86Wissenschaftscience ( 86 / 17106 )
  14. 58, 91, 84, 97, 123, 102, 107, 129, 125, 116, 102, 76LehrerInteacher ( 76 / 8937 )
  15. 145, 145, 173, 165, 165, 157, 222, 258, 312, 358, 325, 74Informatik-Didaktikdidactics of computer science ( 74 / 16802 )
  16. 55, 46, 31, 48, 68, 88, 42, 42, 43, 102, 104, 72Dagstuhl DreieckDagstuhl triangle ( 72 / 5783 )
  17. 48, 47, 39, 68, 83, 114, 95, 95, 73, 132, 128, 72Unterricht ( 72 / 14424 )
  18. 3, 14, 11, 5, 3, 7, 3, 1, 10, 20, 14, 66Enshittification ( 66 / 227 )
  19. 14, 40, 25, 38, 26, 39, 58, 73, 60, 74, 82, 64Gesellschaftsociety ( 64 / 8965 )
  20. 34, 122, 128, 42, 43, 52, 64, 50, 54, 112, 116, 60Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence ( 60 / 19761 )

Meistgesuchte Begriffe (total )

  1. 32, 32, 28, 46, 39, 44, 32, 47, 46, 100, 72, 20Konstruktivismusconstructivism ( 114205 / 20 )
  2. 999, 696, 1235, 1183, 1221, 1020, 1179, 1444, 858, 1082, 1065, 422Wikiwiki ( 109367 / 422 )
  3. 13, 18, 17, 11, 20, 21, 18, 10, 26, 26, 28, 18Blended LearningBlended Learning ( 68662 / 18 )
  4. 15, 14, 10, 10, 11, 15, 8, 19, 28, 52, 38, 6Behaviorismusbehaviorism ( 57061 / 6 )
  5. 37, 40, 28, 54, 28, 34, 44, 30, 37, 70, 58, 24Kommunikationcommunication ( 56926 / 24 )
  6. 247, 690, 524, 266, 380, 37, 19, 15, 32, 36, 32, 24Ontologieontology ( 52274 / 24 )
  7. 128, 141, 69, 96, 112, 83, 139, 104, 98, 289, 292, 50Weblogsblogging ( 47168 / 50 )
  8. 12, 10, 15, 16, 15, 13, 10, 17, 25, 30, 56, 26Morphologischer Kasten ( 43302 / 26 )
  9. 156, 136, 121, 186, 274, 252, 250, 278, 246, 466, 490, 252Lernenlearning ( 43152 / 252 )
  10. 17, 13, 8, 10, 12, 15, 14, 18, 23, 50, 74, 32Mind MapMind Map ( 37177 / 32 )
  11. 10, 8, 7, 4, 6, 9, 4, 4, 17, 14, 20, 12Intelligenztest / IQ ( 33778 / 12 )
  12. 14, 28, 30, 36, 42, 38, 33, 42, 48, 74, 78, 26E-LearningE-Learning ( 32581 / 26 )
  13. 151, 134, 124, 152, 160, 155, 233, 246, 189, 368, 362, 242Schuleschool ( 32503 / 242 )
  14. 11, 12, 4, 7, 6, 8, 6, 11, 12, 28, 28, 16Sozialkompetenz ( 31745 / 16 )
  15. 12, 14, 10, 7, 8, 13, 6, 8, 18, 16, 32, 12Epistemologie (Erkenntnistheorie)epistemology ( 30534 / 12 )
  16. 7, 4, 8, 3, 5, 10, 3, 9, 12, 10, 32, 14Empathieempathy ( 29331 / 14 )
  17. 25, 23, 13, 20, 16, 22, 17, 23, 29, 28, 58, 20AkkommodationAccommodation ( 29255 / 20 )
  18. 12, 35, 14, 10, 25, 20, 12, 26, 19, 22, 22, 18TinySex/Virtueller SexTinySex ( 29173 / 18 )
  19. 9, 12, 10, 7, 7, 9, 9, 11, 14, 12, 30, 16Wahrnehmungperception ( 27368 / 16 )
  20. 11, 9, 6, 4, 3, 10, 3, 6, 16, 16, 24, 10Assimilationassimilation ( 26879 / 10 )

iconTop- Fragen

Meistgesuchte Fragen (letzter Monat )

  1. 8, 9, 5, 2, 4, 2, 3, 5, 15, 6, 16, 38Wie verändert Internet den Unterricht? ( 38 / 4996 )
  2. 12, 15, 17, 32, 26, 28, 34, 34, 42, 156, 84, 38Warum soll ich lernen, was die Maschine (besser) kann? ( 38 / 529 )
  3. 5, 4, 4, 4, 5, 4, 1, 8, 12, 12, 18, 38Wie lässt sich Internet in der Schule einsetzen? ( 38 / 6004 )
  4. 16, 21, 7, 7, 6, 14, 12, 8, 22, 4, 30, 38Wie lassen sich Computerprogramme bewerten/benoten? ( 38 / 4764 )
  5. 9, 7, 5, 6, 5, 4, 7, 8, 14, 4, 18, 36Ist mein Leben vorbestimmt? ( 36 / 12089 )
  6. 17, 14, 20, 29, 15, 20, 20, 27, 37, 40, 38, 24Gehört Programmieren zur Allgemeinbildung?Should programming be part of general education? ( 24 / 6326 )
  7. 3, 7, 5, 3, 4, 6, 3, 5, 17, 20, 22, 22ENpS 5: Welchen Support bietet die Schule? ( 22 / 2689 )
  8. 5, 5, 3, 2, 4, 5, 3, 9, 11, 8, 18, 20Schaden Computerspiele der Gesundheit? ( 20 / 2507 )
  9. 70, 84, 5, 6, 6, 7, 2, 8, 20, 12, 18, 20Sind Selbsteinschätzungen der eigenen ICT-literacy zuverlässig? ( 20 / 2163 )
  10. 11, 5, 5, 7, 5, 7, 10, 10, 19, 14, 22, 20Ist die Mathematik ein Erfinden oder ein Entdecken? ( 20 / 8817 )
  11. 10, 10, 6, 2, 7, 10, 5, 17, 16, 16, 38, 20Wie ist das Bild/Image der Informatik? ( 20 / 4939 )
  12. 22, 11, 18, 22, 15, 15, 10, 16, 23, 40, 34, 18Können Computer denken?Can computers think? ( 18 / 15297 )
  13. 12, 13, 13, 11, 4, 11, 7, 11, 14, 24, 20, 18Hilft Multimedia beim Lernen? ( 18 / 6329 )
  14. 12, 12, 10, 10, 11, 16, 8, 14, 17, 20, 32, 18Wie soll die Schule auf den Leitmedienwechsel reagieren? ( 18 / 6305 )
  15. 9, 11, 6, 9, 6, 19, 5, 9, 18, 22, 30, 18Welche Programmiersprache eignet sich für die Schule?Which programming language is suitable for school? ( 18 / 5291 )
  16. 12, 7, 6, 7, 7, 6, 7, 2, 14, 6, 14, 18Was ist Sprache?What is language? ( 18 / 12985 )
  17. 10, 3, 3, 1, 5, 5, 2, 8, 14, 4, 12, 16Wer steht hinter dem Biblionetz?Who stands behind Beats Biblionetz? ( 16 / 4942 )
  18. 4, 5, 4, 1, 3, 3, 1, 8, 10, 4, 20, 16Ist Chatten Kommunikation?Is chatting communication? ( 16 / 2252 )
  19. 3, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 7, 14, 12, 14, 16Was bringen Handhelds/PDAs in der Schule? ( 16 / 1426 )
  20. 4, 6, 5, 2, 2, 5, 2, 8, 15, 6, 20, 16Fördert Fernsehen Gewalt? ( 16 / 2210 )
  21. 10, 8, 3, 4, 7, 9, 8, 11, 18, 16, 28, 16P=NP ? ( 16 / 4155 )
  22. 11, 13, 10, 8, 6, 14, 6, 6, 19, 14, 34, 16Fördern Computerspiele Gewalt? ( 16 / 15957 )
  23. 14, 16, 6, 7, 3, 16, 5, 12, 14, 8, 20, 16Helfen Hypertextstrukturen beim Lernen? ( 16 / 8202 )
  24. 2, 6, 4, 1, 4, 2, 4, 9, 14, 28, 14, 16Fördern Schusswaffen Gewaltverbrechen? ( 16 / 693 )
  25. 11, 8, 3, 3, 9, 4, 7, 6, 12, 14, 16, 16Was ist Zeit?What is time? ( 16 / 12769 )
  26. 11, 11, 5, 8, 10, 11, 12, 11, 21, 10, 34, 16Warum wird ICT in der Bildung nicht stärker genutzt? ( 16 / 1731 )
  27. 2, 7, 4, 2, 4, 5, 3, 3, 16, 18, 16, 16ENpS 6: Welche Administrationsrechte haben die Studierenden auf dem Notebook? ( 16 / 3201 )
  28. 5, 3, 6, 3, 4, 7, 3, 8, 12, 10, 16, 16Welchen Einfluss haben Medien auf das Lernen?Which influence does media have on learning? ( 16 / 3749 )
  29. 12, 10, 6, 7, 7, 9, 9, 6, 11, 10, 22, 16Was ist Bewusstsein?What is consciousness? ( 16 / 12470 )
  30. 17, 10, 4, 2, 2, 4, 8, 5, 9, 4, 12, 16Was darf ich mit dem Biblionetz? (Copyright & Co.) ( 16 / 3832 )
  31. 3, 7, 2, 2, 5, 6, 3, 6, 18, 20, 18, 16ENpS 3: Wer finanziert, wem gehören die Notebooks? ( 16 / 3085 )
  32. 6, 5, 5, 1, 3, 5, 2, 12, 12, 10, 22, 16Wieviel Stellenprozente benötigt ICT-Wartung an Schulen? ( 16 / 3795 )

Meistgesuchte Fragen (total )

  1. 13, 13, 11, 5, 12, 13, 10, 6, 22, 18, 20, 10Was ist der Sinn des Lebens? ( 44579 / 10 )
  2. 24, 19, 18, 23, 23, 30, 25, 22, 28, 42, 46, 12Wie funktioniert Lernen?How does learning work? ( 28503 / 12 )
  3. 16, 13, 13, 20, 14, 15, 29, 17, 32, 28, 42, 8Was bringt Computereinsatz in der Schule? ( 21747 / 8 )
  4. 10, 7, 5, 6, 6, 6, 7, 9, 13, 4, 18, 12Was ist Kommunikation?What is communication? ( 17488 / 12 )
  5. 9, 7, 4, 4, 9, 7, 6, 10, 16, 4, 20, 8Was ist Wahrnehmung? ( 16360 / 8 )
  6. 11, 13, 10, 8, 6, 14, 6, 6, 19, 14, 34, 16Fördern Computerspiele Gewalt? ( 15957 / 16 )
  7. 22, 11, 18, 22, 15, 15, 10, 16, 23, 40, 34, 18Können Computer denken?Can computers think? ( 15297 / 18 )
  8. 12, 7, 6, 7, 7, 6, 7, 2, 14, 6, 14, 18Was ist Sprache?What is language? ( 12985 / 18 )
  9. 11, 8, 3, 3, 9, 4, 7, 6, 12, 14, 16, 16Was ist Zeit?What is time? ( 12769 / 16 )
  10. 12, 10, 6, 7, 7, 9, 9, 6, 11, 10, 22, 16Was ist Bewusstsein?What is consciousness? ( 12470 / 16 )
  11. 9, 7, 5, 6, 5, 4, 7, 8, 14, 4, 18, 36Ist mein Leben vorbestimmt? ( 12089 / 36 )
  12. 9, 7, 5, 5, 5, 7, 4, 7, 15, 24, 12, 10Wer bin ich? / Was ist 'ich'?Who am I? ( 11771 / 10 )
  13. 11, 6, 4, 3, 9, 7, 4, 10, 12, 8, 18, 12Ist objektive Erkenntnis möglich? ( 11457 / 12 )
  14. 11, 8, 6, 5, 5, 9, 6, 6, 16, 8, 26, 14Was ist Leben? ( 11328 / 14 )
  15. 13, 8, 4, 7, 8, 11, 5, 10, 15, 14, 20, 8Lässt sich Intelligenz messen?Can we measure intelligence? ( 10094 / 8 )
  16. 10, 6, 6, 4, 7, 5, 6, 5, 16, 4, 20, 14Was ist Erkenntnis? ( 9987 / 14 )
  17. 12, 8, 6, 5, 8, 6, 7, 8, 15, 14, 14, 10Was ist eine Erklärung?What is an explanation? ( 9319 / 10 )
  18. 11, 5, 5, 7, 5, 7, 10, 10, 19, 14, 22, 20Ist die Mathematik ein Erfinden oder ein Entdecken? ( 8817 / 20 )
  19. 11, 6, 4, 6, 5, 12, 7, 7, 14, 6, 30, 12Was bringt das Internet in der Ausbildung? ( 8620 / 12 )
  20. 5, 9, 6, 8, 7, 4, 7, 6, 13, 14, 14, 6Welche Art von Unternehmenskultur führt zum Erfolg? ( 8393 / 6 )

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Meistvernetzte Aussagen

  1. LehrerInnen benötigen ICT-Weiterbildung. ( 196 )
  2. Es braucht ein Schulfach Informatik ( 185 )
  3. Automatisierung fördert Arbeitslosigkeit ( 157 )
  4. Lebensweltargument: ICT gehört in die Schule, weil es die Alltagsrealität der SchülerInnen (mit) prägt. ( 132 )
  5. Schulen benötigen professionellen Informatiksupport! ( 126 )
  6. Lernargument: ICT-Einsatz fördert das Lernen ( 124 )
  7. Automatisierung des Automatisierbaren ( 121 )
  8. Problemlöseargument: Informatikkenntnisse helfen auch beim Lösen von Problemen ausserhalb der Informatikproblem solving argument: knowledge in computer science fosters problem solving ( 119 )
  9. Kinder benötigen reale und nicht virtuelle Erfahrungenchildren need real and not virtual experiences ( 114 )
  10. Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen ( 112 )
  11. Zukunftsargument: computer literacy ist eine für die Informationsgesellschaft notwendige Kulturtechnik ( 107 )
  12. Computer=Werkzeug ( 89 )
  13. Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv ( 85 )
  14. Werkzeuge formen unser Denkentools are influencing our thinking ( 83 )
  15. Informatikkenntnisse gehören zur Allgemeinbildungcomputer science knowledge must be part of general education ( 83 )
  16. ICT-Einsatz spart keine Lehrkräfte ein. ( 81 )
  17. Effizienzargument: Mit ICT lassen sich gewisse Abläufe beim Lernen effizienter gestalten ( 80 )
  18. Die Automatisierung des Automatisierbaren erfordert eine Konzentration auf das Nichtautomatisierbare ( 79 )
  19. Computerräume in Schulen sind nicht mehr zeitgemäss. ( 77 )
  20. Behauptung 53: Internet macht süchtig. ( 74 )

Meistgesuchte Aussagen (letzter Monat )

  1. 18, 18, 14, 20, 14, 18, 10, 11, 19, 42, 38, 56Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv ( 56 / 920 )
  2. 4, 7, 2, 5, 4, 5, 1, 5, 16, 10, 18, 46Buch x Automatisierung = Interaktivität ( 46 / 1024 )
  3. 8, 6, 8, 6, 5, 16, 10, 9, 18, 26, 20, 46IT-CEOs aus dem Silicon Valley schicken ihre Kinder in Waldorfschulen ( 46 / 1474 )
  4. 8, 4, 3, 1, 4, 6, 2, 5, 10, 2, 20, 42Die Schule muss vermehrt Erziehungsaufgaben übernehmen ( 42 / 4692 )
  5. 4, 11, 5, 19, 10, 15, 5, 11, 18, 8, 20, 42BYOD in der Schule ist ökologisch sinnvoll ( 42 / 1423 )
  6. 6, 9, 8, 6, 7, 13, 3, 9, 17, 6, 16, 42Die Schule ist ein lukrativer Markt ( 42 / 1117 )
  7. 7, 7, 6, 4, 3, 8, 4, 7, 21, 14, 22, 42Computer ermöglichen unmittelbare Rückmeldungen. ( 42 / 1942 )
  8. 42Generative Machine-Learning-Systeme gefährden das WWW ( 42 / 42 )
  9. 8, 7, 10, 5, 5, 8, 3, 9, 17, 10, 18, 4203. Es gibt keine objektive Erfahrung ( 42 / 9202 )
  10. 40Ladekabel brauchen auch ohne angeschlossenes Gerät Strom ( 40 / 40 )
  11. 5, 6, 6, 2, 3, 7, 1, 9, 14, 8, 12, 40Das Coronavirus kann E-Learning vorantreiben ( 40 / 417 )
  12. 4, 6, 7, 4, 6, 5, 1, 11, 18, 4, 16, 40ICT ist gesundheitsschädigend für Kinder ( 40 / 2108 )
  13. 1, 5, 1, 5, 2, 4, 1, 4, 11, 8, 16, 40ENpS-Betrieb 8: Bieten Sie eine einfache Recovery-Möglichkeit für Betriebssystem und Anwendungen ( 40 / 412 )
  14. 1, 3, 2, 1, 6, 2, 2, 3, 9, 8, 16, 40Behauptung 34: Informationen aus dem Internet sind nicht zuverlässig. ( 40 / 1410 )
  15. 8, 10, 5, 11, 6, 6, 3, 8, 18, 54, 20, 40Konzentration auf das Nichtautomatisierbare ( 40 / 2176 )
  16. 12, 9, 10, 11, 8, 11, 5, 10, 17, 8, 14, 40Bildungseinrichtungen verlieren ihr Informationsmonopol ( 40 / 1776 )
  17. 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 11, 11, 4, 24, 40Das Schulbuch hat eine Differenzierungsfunktion ( 40 / 759 )
  18. 7, 6, 1, 2, 3, 11, 3, 9, 9, 8, 16, 38Wartungsempfehlung 15: Rechnen Sie mit 1 Stellenprozent Support pro Computer! ( 38 / 2818 )
  19. 11, 9, 7, 8, 7, 9, 3, 9, 24, 14, 28, 38Die Automatisierung des Automatisierbaren erfordert eine Konzentration auf das Nichtautomatisierbare ( 38 / 1302 )
  20. 3, 5, 5, 1, 4, 5, 1, 4, 7, 8, 18, 38Wartungsempfehlung 18: Arbeiten Sie mit anderen Schulen zusammen! ( 38 / 1885 )
  21. 6, 7, 4, 2, 5, 3, 4, 6, 8, 42, 34, 38Generative Machine-Learning-Systeme erhöhen die Produktivität ( 38 / 173 )
  22. 4, 9, 2, 3, 3, 6, 2, 7, 9, 4, 18, 38Wartungsempfehlung 09: Schulen benötigen nicht (immer) das Neueste! ( 38 / 2326 )

Meistgesuchte Aussagen (total )

  1. 12, 8, 12, 8, 10, 6, 4, 8, 12, 10, 36, 18Man kann nicht nicht kommunizieren. ( 32119 / 18 )
  2. 9, 8, 6, 7, 7, 9, 6, 6, 11, 26, 18, 16Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile. ( 22758 / 16 )
  3. 8, 6, 5, 9, 7, 17, 4, 16, 21, 12, 28, 6Wahrnehmung hängt von der Erwartung ab. ( 18438 / 6 )
  4. 10, 15, 20, 23, 6, 13, 10, 9, 18, 26, 28, 16Das Gehirn ist ein Computer.The brain is a computer ( 16332 / 16 )
  5. 8, 8, 10, 7, 8, 7, 4, 2, 16, 8, 20, 14Die Wirklichkeit ist ein Konstrukt des Gehirns. ( 13364 / 14 )
  6. 11, 7, 5, 5, 7, 9, 3, 6, 17, 12, 10, 18Der Empfänger definiert den Sinn der Botschaft. ( 11943 / 18 )
  7. 8, 5, 4, 5, 2, 12, 4, 8, 14, 8, 18, 14Wahrnehmung ist ein Erfinden, nicht ein Entdecken. ( 10950 / 14 )
  8. 12, 5, 3, 9, 9, 7, 3, 4, 16, 10, 18, 14Konstruktivismus führt zu Verantwortung.constructivism leads to responsability ( 10715 / 14 )
  9. 10, 7, 4, 8, 9, 6, 5, 9, 8, 12, 22, 10Motivation fördert Lernenmotivation fosters ( 10101 / 10 )
  10. 8, 7, 10, 5, 5, 8, 3, 9, 17, 10, 18, 4203. Es gibt keine objektive Erfahrung ( 9202 / 42 )
  11. 10, 9, 4, 4, 5, 7, 4, 11, 17, 14, 18, 12Bildung ist kein Wissenstransfer. ( 8161 / 12 )
  12. 10, 5, 4, 5, 8, 10, 3, 6, 12, 8, 12, 16Konstruktivismus führt zu Toleranz.constructivism leads to tolerance ( 8030 / 16 )
  13. 10, 5, 6, 5, 9, 5, 3, 5, 11, 28, 12, 12Es gibt keine letzte WahrheitThere is no last truth ( 7788 / 12 )
  14. 12, 7, 4, 3, 8, 10, 4, 9, 15, 10, 16, 14Wahrnehmung ist Unterscheidung. ( 7716 / 14 )
  15. 11, 9, 8, 11, 8, 12, 8, 13, 17, 10, 26, 6Je mehr Sinneskanäle beteiligt sind, desto grösser ist der Lernerfolg ( 7580 / 6 )
  16. 9, 6, 2, 5, 8, 7, 3, 7, 16, 12, 12, 10Wahrnehmung erfolgt selbstbestätigend ( 7506 / 10 )
  17. 10, 5, 5, 7, 9, 7, 3, 5, 13, 6, 16, 10Erkenntnis erfordert Handlung. ( 7363 / 10 )
  18. 10, 7, 3, 8, 7, 11, 6, 4, 12, 20, 34, 10Computer=Werkzeug ( 7277 / 10 )
  19. 9, 8, 6, 11, 12, 10, 12, 5, 24, 20, 30, 18Kinder benötigen reale und nicht virtuelle Erfahrungenchildren need real and not virtual experiences ( 6806 / 18 )
  20. 10, 4, 4, 4, 10, 7, 1, 5, 12, 8, 24, 4Es gibt unendlich viele Lerntypen ( 6779 / 4 )