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Beats Biblionetz - Texte

The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking

insights from a meta-analysis
Jin Wang, Wenxiang Fan
Erstpublikation in: Humanities and Social Sciences Communications volume 12, Article number: 621 (2025)
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

As a new type of artificial intelligence, ChatGPT is becoming widely used in learning. However, academic consensus regarding its efficacy remains elusive. This study aimed to assess the effectiveness of ChatGPT in improving students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking through a meta-analysis of 51 research studies published between November 2022 and February 2025. The results indicate that ChatGPT has a large positive impact on improving learning performance (g = 0.867) and a moderately positive impact on enhancing learning perception (g = 0.456) and fostering higher-order thinking (g = 0.457). The impact of ChatGPT on learning performance was moderated by type of course (QB = 64.249, P < 0.001), learning model (QB = 76.220, P < 0.001), and duration (QB = 55.998, P < 0.001); its effect on learning perception was moderated by duration (QB = 19.839, P < 0.001); and its influence on the development of higher-order thinking was moderated by type of course (QB = 7.811, P < 0.05) and the role played by ChatGPT (QB = 4.872, P < 0.05). This study suggests that:

  1. appropriate learning scaffolds or educational frameworks (e.g., Bloom’s taxonomy) should be provided when using ChatGPT to develop students’ higher-order thinking; 
  2. the broad use of ChatGPT at various grade levels and in different types of courses should be encouraged to support diverse learning needs; 
  3. ChatGPT should be actively integrated into different learning modes to enhance student learning, especially in problem-based learning; 
  4. continuous use of ChatGPT should be ensured to support student learning, with a recommended duration of 4–8 weeks for more stable effects; 
  5. ChatGPT should be flexibly integrated into teaching as an intelligent tutor, learning partner, and educational tool.

Finally, due to the limited sample size for learning perception and higher-order thinking, and the moderately positive effect, future studies with expanded scope should further explore how to use ChatGPT more effectively to cultivate students’ learning perception and higher-order thinking.

Von Jin Wang, Wenxiang Fan im Text The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking (2025)

iconBemerkungen

Beat Döbeli HoneggerDiese Metastudie wird verschiedentlich methodisch kritisiert.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 13.05.2025

iconDieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel erwähnt ...


Personen
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Maria Bannert , Daryna Dementieva , Ruiqi Deng , Frank Fischer , Urs Gasser , Georg Groh , Stephan Günnemann , Eyke Hüllermeier , Maoli Jiang , Gjergji Kasneci , Enkelejda Kasneci , Stephan Krusche , Stefan Küchemann , Jochen Kuhn , Gitta Kutyniok , Shasha Liu , Yuyan Lu , Tilman Michaeli , Claudia Nerdel , Jürgen Pfeffer , Oleksandra Poquet , Michael Sailer , Albrecht Schmidt , Tina Seidel , Kathrin Sessler , Matthias Stadler , Jochen Weller , Xinlu Yu

Begriffe
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Bildungeducation (Bildung) , Chat-GPT , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernenlearning , Metaanalysemeta-analysis , problem-based learningproblem-based learning , Zukunftfuture
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2023 local web  ChatGPT for Good? (Enkelejda Kasneci, Kathrin Sessler, Stefan Küchemann, Maria Bannert, Daryna Dementieva, Frank Fischer, Urs Gasser, Georg Groh, Stephan Günnemann, Eyke Hüllermeier, Stephan Krusche, Gitta Kutyniok, Tilman Michaeli, Claudia Nerdel, Jürgen Pfeffer, Oleksandra Poquet, Michael Sailer, Albrecht Schmidt, Tina Seidel, Matthias Stadler, Jochen Weller, Jochen Kuhn, Gjergji Kasneci) 1, 7, 3, 7, 4, 4, 1, 2, 7, 1, 6, 8 24 18 8 147
2024 local web  Does ChatGPT enhance student learning? (Ruiqi Deng, Maoli Jiang, Xinlu Yu, Yuyan Lu, Shasha Liu) 29 7 14 29 29

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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren. Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel auch schon in Blogpostings erwähnt.

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