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Beats Biblionetz - Bücher

Künstliche Intelligenz in Seminar- und Abschlussarbeiten

Ein Praxisleitfaden für Studierende mit Handlungsempfehlungen, Prompt-Beispielen und kritischer Einordnung
Fabian Lang , local web 
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iconZusammenfassungen

Künstliche Intelligenz in Seminar- und AbschlussarbeitenDieses Buch bietet Studierenden einen praxisnahen Leitfaden zur effektiven Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Seminar- und Abschlussarbeiten. Es zeigt, wie KI gezielt in allen Phasen der Arbeit – von der Planung bis zum Feinschliff – eingesetzt werden kann, um die Qualität und Effizienz der wissenschaftlichen Arbeit zu steigern. Mit klaren Anleitungen, praktischen Prompt-Beispielen und Warnungen vor typischen Fehlern vermittelt es Sicherheit im Umgang mit dieser Technologie. Das Buch fördert einen verantwortungsvollen Einsatz von KI und gibt gleichzeitig wichtige Hinweise zu akademischer Integrität und richtigem Zitieren von KI-Quellen. Es richtet sich nicht nur an Studierende, sondern auch an Lehrende, die ihren Studierenden eine fundierte Orientierung im digitalen Wandel bieten möchten. Ein unverzichtbares Werk für alle, die Künstliche Intelligenz als wertvolles Werkzeug in der Wissenschaft nutzen wollen.
Von Klappentext im Buch Künstliche Intelligenz in Seminar- und Abschlussarbeiten (2025)

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Personen
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Sandhini Agarwal , Dario Amodei , Amanda Askell , Christopher Berner , George E. P. Box , Tom B. Brown , Yuan Ca , Nicholas G. Carr , Chaomei Chen , Mark Chen , Benjamin Chess , Rewon Child , Jack Clark , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Wenxiang Fan , Aidan N. Gomez , Scott Gray , Thomas L. Griffiths , Shixiang Shane Gu , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Douglas Hofstadter , Yusuke Iwasawa , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Jared Kaplan , Takeshi Kojima , Martin Kornmeier , Gretchen Krueger , Mateusz Litwin , Benjamin Mann , Yutaka Matsuo , Sam McCandlish , Karthik Narasimhan , Arvind Neelakantan , Peter Norvig , Niki Parmar , Illia Polosukhin , Lydia Prexl , Alec Radford , Aditya Ramesh , Machel Reid , Stuart Russell , Nick Ryder , Girish Sastry , Izhak Shafran , Noam Shazeer , Pranav Shyam , Eric Sigler , Melanie Subbiah , Ilya Sutskever , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani , Jin Wang , Clemens Winter , Jeffrey Wu , Shunyu Yao , Dian Yu , Jeffrey Zhao , Daniel M. Ziegler

Aussagen
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Kranzberg’s First Law: Technology is neither good nor bad; nor is it neutral.
Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen

Begriffe
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AGI , Automatisierung , Bewusstseinconsciousness , bias , Chain of Thought , Chat-GPT , Denkenthinking , Digitalisierung , Effizienz , Fehlererror , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , GMLS & Hochschule , Halluzination , Handelnacting , Intelligenzintelligence , Internetinternet , Kompetenzcompetence , Kontextcontext , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernenlearning , Maschinemachine , Mensch , Optimierung , Planung , Problemproblem , prompt engineering , Retrieval Augmented Generation (RAG) , Schreibenwriting , Verantwortungresponsability , Visualisierungvisualization , Werkzeugetool , Wissenschaftscience , wissenschaftliches Schreibenscientific writing
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1979  local  Gödel, Escher, Bach (Douglas Hofstadter) 10, 16, 7, 12, 15, 9, 13, 11, 18, 12, 18, 22 97 168 22 16661
2003  local web  Mapping Scientific Frontiers (Chaomei Chen) 3, 18, 4, 10, 9, 5, 2, 7, 20, 4, 6, 14 12 103 14 2086
2008 Wissenschaftlich schreiben leicht gemacht (Martin Kornmeier) 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 4, 1, 5, 12 4 5 12 374
2010 local  The Shallows (Nicholas G. Carr) 2, 5, 2, 6, 6, 5, 1, 4, 12, 9, 11, 11 59 17 11 771
2012 local  Künstliche Intelligenz (Stuart Russell, Peter Norvig) 1, 7, 3, 5, 4, 3, 3, 7, 6, 2, 5, 14 4 16 14 401
2015 local  Mit digitalen Quellen arbeiten (Lydia Prexl) 1, 2, 4, 1, 4, 3, 1, 4, 5, 1, 1, 15 1 15 15 381
2020 local web  Language Models are Few-Shot Learners (Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Kewal Dhariwal, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei) 2, 8, 2, 8, 5, 6, 4, 6, 7, 4, 3, 9 44 5 9 176
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
1976 local web  Science and Statistics (George E. P. Box) 1, 7, 3, 8, 5, 3, 1, 3, 1, 4, 4, 11 2 8 11 278
2003 local web  On the Shoulders of Giants (Chaomei Chen) 2, 6, 3, 6, 3, 4, 3, 6, 8, 5, 4, 10 3 19 10 861
2022 local web  Large Language Models are Zero-Shot Reasoners (Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa) 25, 6, 2, 2, 2, 8 5 5 8 45
2023 local web  Tree of Thoughts (Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao, Izhak Shafran, Thomas L. Griffiths, Yuan Ca, Karthik Narasimhan) 4, 3, 3, 2, 2, 4, 5, 5, 2, 2, 5, 11 2 6 11 125
2023 local web  Attention Is All You Need (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin) 2, 5, 4, 1, 8, 8, 3, 3, 8, 1, 6, 15 36 6 15 121
2025 local web  The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking (Jin Wang, Wenxiang Fan) 8 12 0 0

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Auf dem WWW Einleitung: Intelligente Maschinen verändern die Welt: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 340 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Schluss: Abschließender Ausblick und Fazit: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 257 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Technischer Hintergrund: Große Sprachmodelle (LLM): Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 870 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Prompt Engineering: Gute Frage, gutes Ergebnis: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 952 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Dokumentation: Wissenschaftliche Integrität bewahren: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 1139 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Planung: KI bei der Konzeption: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 822 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Literatur: KI bei der Recherche: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 528 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Schreiben: KI bei der Texterstellung: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 401 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Daten: KI bei der Analyse: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 803 kByte; WWW: Link OK )
Auf dem WWW Feinschliff: KI bei der Schlussredaktion: Artikel als Volltext @ Springer (lokal: PDF, 397 kByte; WWW: Link OK )
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Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat dieses Buch einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben.

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