What is AI Literacy?Competencies and Design Considerations
Duri Long, Brian Magerko
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Zusammenfassungen
Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly integrated in user-facing technology, but public understanding of these technologies is often limited. There is a need for additional HCI research investigating a) what competencies users need in order to effectively interact with and critically evaluate AI and b) how to design learner-centered AI technologies that foster increased user understanding of AI. This paper takes a step towards realizing both of these goals by providing a concrete definition of AI literacy based on existing research. We synthesize a variety of interdisciplinary literature into a set of core competencies of AI literacy and suggest several design considerations to support AI developers and educators in creating learner-centered AI. These competencies and design considerations are organized in a conceptual framework thematically derived from the literature. This paper's contributions can be used to start a conversation about and guide future research on AI literacy within the HCI community.
Von Duri Long, Brian Magerko im Text What is AI Literacy? (2020)
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![]() Personen KB IB clear | Robbie Berg , Karen Brennan , Rodney Brooks , Meredith Broussard , Andrea diSessa , Stefania Druga , Evelyn Eastmond , Michael Eisenberg , Jason Freeman , Christina Gardner-McCune , Yasmin B. Kafai , Ray Kurzweil , Brian Magerko , John Maloney , Fred Martin , Robert McCartney , Amon Millner , Andrés Monroy-Hernández , Seymour Papert , Eli Pariser , Mitchel Resnick , Eric Rosenbaum , Natalie Rusk , Ingrid Russell , Deborah W. Seehorn , Jay Silver , Brian Silverman , David S. Touretzky , Sherry Turkle , Regis Verdin , Scott A. Wallace | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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, Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence
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Zeitleiste
37 Erwähnungen 
- ICER 2020 - International Computing Education Research Conference, Virtual Event, New Zealand, August 10-12, 2020 (Anthony V. Robins, Adon Moskal, Amy J. Ko, Renée McCauley) (2020)
- Learning Machine Learning with Personal Data Helps Stakeholders Ground Advocacy Arguments in Model Mechanics (Yim Register, Amy J. Ko) (2020)
- Learning Machine Learning with Personal Data Helps Stakeholders Ground Advocacy Arguments in Model Mechanics (Yim Register, Amy J. Ko) (2020)
- Informatik - Bildung von Lehrkräften in allen Phasen - 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule (Ludger Humbert) (2021)
- WiPSCE '21 - The 16th Workshop in Primary and Secondary Computing Education, Virtual Event / Erlangen, Germany, October 18-20, 2021 (Marc Berges, Andraes Mühling, Michal Armoni) (2021)
- Addressing AI and Data Literacy in Teacher Education - A Review of Existing Educational Frameworks (Viktoriya Olari, Ralf Romeike) (2021)
- Designing a Teacher PD Programme for AI - First Steps (Annabel Lindner) (2021)
- Addressing AI and Data Literacy in Teacher Education - A Review of Existing Educational Frameworks (Viktoriya Olari, Ralf Romeike) (2021)
- CT 2.0 (Matti Tedre, Peter J. Denning, Tapani Toivonen) (2021)
- Conceptualizing AI literacy - An exploratory review (Davy Tsz Kit Ng, Jac Ka Lok Leung, Samuel Kai Wah Chu, Maggie Shen Qiao) (2021)
- Machine Learning for Teachers - Evaluation und Entwicklung von Lehr- und Lernmaterialien zum Thema Künstliche Intelligenz für Lehrpersonen ab Sekundarstufe 1 (Thomas Zurfluh) (2022)
- Practicing Sovereignty. Interventions for Open Digital Futures - Proceedings of the Weizenbaum Conference 2022 (2023)
- Past, Present and Future of Computing Education Research (Mikko Apiola, Sonsoles López-Pernas, Mohammed Saqr) (2023)
- Computing Education Research in Schools (Valentina Dagienė, Yasemin Gülbahar, Natasa Grgurina, Sonsoles López-Pernas, Mohammed Saqr, Mikko Apiola, Gabrielė Stupurienė)
- Computing Education Research in Schools (Valentina Dagienė, Yasemin Gülbahar, Natasa Grgurina, Sonsoles López-Pernas, Mohammed Saqr, Mikko Apiola, Gabrielė Stupurienė)
- AI and the Future of Education - Teaching in the Age of Artificial Intelligence 🔍 (Priten Shah) (2023)
- Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit - 20. GI-Fachtagung Informatik und Schule (Lutz Hellmig, Martin Hennecke) (2023)
- Workshop: Künstliche Intelligenz im Informatikunterricht - Praxisperspektiven im Gespräch (Lea Schönberger, Erik Marx, Nadine Bergner) (2023)
- Workshop: Künstliche Intelligenz im Informatikunterricht - Praxisperspektiven im Gespräch (Lea Schönberger, Erik Marx, Nadine Bergner) (2023)
- Code for what? - Computer Science for Storytelling and Social Justice (Clifford Lee, Elisabeth Soep) (2023)
- Künstliche Intelligenz in der Bildung (Claudia de Witt, Christina Gloerfeld, Silke Elisabeth Wrede) (2023)
- Erklärbare Künstliche Intelligenz im Kontext von Bildung und Lernen (Katharina Weitz)
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- Finnish 5th and 6th graders’ misconceptions about artificial intelligence (Pekka Mertala, Janne Fagerlund) (2024)
- AIComp - Future Skills für eine von KI beeinflusste Lebens- und Arbeitswelt - Forschungsbericht 1: Theorie, methodisches Design und Ergebnisse der KIKompetenzstudie 2024 (Ulf-Daniel Ehlers, Martin Lindner, Emily Rauch) (2024)
- AIComp - Future Skills für eine von KI beeinflusste Lebens- und Arbeitswelt - Forschungsbericht 2: Empirische Konstruktion & Beschreibung des Kompetenzmodells AIComp (Ulf-Daniel Ehlers, Martin Lindner, Emily Rauch) (2024)
- Kompetenzen kommunikativen Handelns im Kontext mediatisierter Digitalität (Ann-Kathrin Watolla) (2024)
- What are artificial intelligence literacy and competency? - A comprehensive framework to support them (Thomas K.F. Chiu, Zubair Ahmad, Murod Ismailov, Ismaila Temitayo Sanusi) (2024)
- Developing a holistic AI literacy assessment matrix (Nils Knoth, Marie Decker, Matthias Carl Laupichler, Marc Pinski, Nils Buchholtz, Katharina Bata, Ben Schultz) (2024)
- A systematic review of AI literacy scales (Tomáš Lintner) (2024)
- Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz - Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften (Johannes Huwer, Sebastian Becker-Genschow, Christoph Thyssen, Lars-Jochen Thoms, Alexander Finger, Lena von Kotzebue, Erik Kremser, Monique Meier, Till Bruckermann) (2024)
- DELFI 2024 (Sandra Schulz, Natalie Kiesler) (2024)
- A project-based AI and Data Education Concept for STEM Teacher Education in Teaching-Learning-Labs (Moritz Kreinsen, Maimon Thiems, Sandra Sprenger, Sandra Schulz 0001) (2024)
- A project-based AI and Data Education Concept for STEM Teacher Education in Teaching-Learning-Labs (Moritz Kreinsen, Maimon Thiems, Sandra Sprenger, Sandra Schulz 0001) (2024)
- AI or Human? Evaluating Student Feedback Perceptions in Higher Education (Tanya Nazaretsky, Paola Mejia-Domenzain, Vinitra Swamy, Jibril Frej, Tanja Käser) (2024)
- WIPSCE '24 (Tilman Michaeli, Sue Sentance, Nadine Bergner) (2024)
- Enhancing Understanding of Data Traces and Profiling Among K-9 Students Through an Interactive Classroom Game (Juho Kahila, Henriikka Vartiainen, Eetu Arkko, Anssi Lin, Nicolas Pope, Matti Tedre) (2024)
- Co-Designing AI literacy for K-12 Education (Linda Mannila) (2024)
- Identifying Secondary School Students' Misconceptions about Machine Learning - An Interview Study (Erik Marx, Clemens Witt, Thiemo Leonhardt) (2024)
- Unpacking Approaches to Learning and Teaching Machine Learning in K-12 Education - Transparency, Ethics, and Design Activities (Luis Morales-Navarro, Yasmin B. Kafai) (2024)
- Data-related practices for creating Artificial Intelligence systems in K-12 (Viktoriya Olari, Ralf Romeike) (2024)
- Enhancing Understanding of Data Traces and Profiling Among K-9 Students Through an Interactive Classroom Game (Juho Kahila, Henriikka Vartiainen, Eetu Arkko, Anssi Lin, Nicolas Pope, Matti Tedre) (2024)
- Was alle über Künstliche Intelligenz wissen sollen und wie KI-bezogene Kompetenzen in der Schule entwickelt werden können - Weiterführende Überlegungen zum GI-Positionspapier „Künstliche Intelligenz in der Bildung“ (Daniel Losch, Steffen Jaschke, Tilman Michaeli, Simone Opel, Ute Schmid, Stefan Seegerer, Peer Stechert) (2025)
- Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) - Wege der Transformation (Gerold Brägger, Hans-Günter Rolff) (2025)
- Künstliche Intelligenz in der forschungsgeleiteten Hochschullehre - Heft 1 (Tanja Jadin, Ortrun Gröblinger, Gerhard Brandhofer, Michael Raunig) (2025)
- Enhancing AI literacy of educators in higher education (Stefanie Schallert-Vallaster, Charlotte Nüesch, Konstantin Papageorgiou, Lisa Herrmann, Martin Hofmann, Josef Buchner) (2025)
- Enhancing AI literacy of educators in higher education (Stefanie Schallert-Vallaster, Charlotte Nüesch, Konstantin Papageorgiou, Lisa Herrmann, Martin Hofmann, Josef Buchner) (2025)
- AI Literacy in K-12 and Higher Education in the Wake of Generative AI - An Integrative Review (Xingjian Gu, Barbara J. Ericson) (2025)
- Wissenschaftliches Schreiben mit KI (Isabella Buck) (2025)
- Künstliche Intelligenz in der Schule - Eine Handreichung zum Stand in Wissenschaft und Praxis (Katharina Scheiter, Elisabeth Bauer, Yoana Omarchevska, Clara Schumacher, Michael Sailer) (2025)
- St. Galler KI-Kompetenzrahmen für die Bildung (Steve Bass, Josef Buchner, Manuel Garzi, Lisa Hermann, Martin Hofmann, Maria Mannai, Samuel Müller, Charlotte Nüesch, Konstantin Papageorgiou, Stefanie Schallert-Vallaster, Georg Winder) (2025)
- Grenzen überwinden - voneinander lernen (Mareen Grillenberger, Andreas Grillenberger) (2025)
- Concept Inventory zum Thema Maschinelles Lernen (CIML) - Konzeption, Entwicklung und Evaluation (Erik Marx, Thiemo Leonhardt, Nadine Bergner) (2025)
- Concept Inventory zum Thema Maschinelles Lernen (CIML) - Konzeption, Entwicklung und Evaluation (Erik Marx, Thiemo Leonhardt, Nadine Bergner) (2025)
- DigComp 3.0 - European Digital Competence Framework - Fifth Edition (J. Cosgrove, R. Cachia) (2025)

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Beat hat Dieser wissenschaftliche Zeitschriftenartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.).


Künstliche Intelligenz (KI / AI)














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