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Beats Biblionetz - Texte

Künstliche Intelligenz in der Schule

Eine Handreichung zum Stand in Wissenschaft und Praxis
Katharina Scheiter, Elisabeth Bauer, Yoana Omarchevska, Clara Schumacher, Michael Sailer
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

Die vorliegende Forschungssynthese „Künstliche Intelligenz (KI) in der Schule“ will mit Blick auf die schulische Praxis alle Akteurinnen und Akteure dabei unterstützen, den Herausforderungen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz aktiv zu begegnen. Sie bietet einen umfassenden Überblick über zentrale Aspekte in verschiedenen Handlungsfeldern und den aktuellen Stand der Forschung. Gängige Befürchtungen und Vorurteile (negative wie positive) gegenüber KI werden auf ihren Realitätsgehalt hin überprüft. Die Synthese leistet damit auch einen Beitrag, verbreiteten „Mythen“, Ängsten sowie überzogenen Erwartungen entgegenzuwirken.
Um möglichst nah an den Bedürfnissen und Anliegen von Schule zu bleiben, wurden die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bei der Erstellung des Papiers von Expertinnen und Experten aus und für die Schulpraxis begleitet. Themenfelder wurden diskutiert, Ausführungen durch Praxisbeispiele ergänzt.
Von Katharina Scheiter, Elisabeth Bauer, Yoana Omarchevska, Clara Schumacher, Michael Sailer im Text Künstliche Intelligenz in der Schule (2025)

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Personen
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Bildungsministerkonferenz (BMK) , Samuel Kai Wah Chu , Alasdair Clarke , Sarah Franke , Kultusministerkonferenz , Jac Ka Lok Leung , Duri Long , Brian Magerko , Davy Tsz Kit Ng , Maggie Shen Qiao , Etienne Roesch , Peter Scarfe , Esther Spang , SWK Ständige Wissenschaftliche Kommission der KMK , Vodafone Stiftung , Kelly Watcham

Begriffe
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AGI , Algorithmusalgorithm , Artificial Intelligence Act , Bildungeducation (Bildung) , Chat-GPT , Datenschutz , deep learning , Deutschlandgermany , Digitalisierung , EU-DSGVO , Fehlererror , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , GMLS & Bildung , GMLS & Schule , Kinderchildren , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernenlearning , machine learning , Prognose , Programmierenprogramming , reinforcement learning , Schuleschool , supervised learning , Textgeneratoren-Verbot , unsupervised learning , Unterricht , Wissenschaftscience , Wissensrepräsentation
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Texte
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2016 local web  Bildung in der digitalen Welt (Kultusministerkonferenz) 7, 13, 1, 10, 8, 8, 4, 6, 15, 4, 9, 15 308 23 15 940
2020 local web  What is AI Literacy? (Duri Long, Brian Magerko) 36 17 0 0
2021 local web  Conceptualizing AI literacy (Davy Tsz Kit Ng, Jac Ka Lok Leung, Samuel Kai Wah Chu, Maggie Shen Qiao) 20, 4, 6, 7, 3, 14, 25 9 14 25 79
2021 local web  Lehren und Lernen in der digitalen Welt (Kultusministerkonferenz) 1, 12, 1, 12, 20, 15, 2, 9, 13, 8, 16, 8 81 44 8 356
2024 local web  Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem (SWK Ständige Wissenschaftliche Kommission der KMK) 4, 10, 7, 8, 6, 7, 10, 14, 10, 17, 10, 13 19 64 13 176
2024 local web  Pioniere des Wandels (Vodafone Stiftung, Sarah Franke, Esther Spang) 51, 7, 2, 1, 8, 3, 2, 4, 5, 3, 8, 7 5 25 7 101
2024 local web  A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system (Peter Scarfe, Kelly Watcham, Alasdair Clarke, Etienne Roesch) 8, 1, 4, 9, 3, 10, 12 1 25 12 47
2024 local web  Handlungsempfehlung für die Bildungsverwaltung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz in schulischen Bildungsprozessen (Bildungsministerkonferenz (BMK)) 19, 10, 1, 13, 16 4 26 16 59

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