Concept Inventory zum Thema Maschinelles Lernen (CIML)Konzeption, Entwicklung und Evaluation
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Zusammenfassungen
Um Lerninterventionen hinsichtlich des Erwerbs von Konzeptverständnis evaluieren
und vergleichen zu können, sind validierte quantitative Erhebungsinstrumente erforderlich. In
diesem Beitrag wird die Konzeption, Entwicklung und Evaluation eines Concept Inventory zum
Thema Maschinelles Lernen (CIML) für die Sekundarstufe I beschrieben. Zunächst werden die
dem CIML zugrunde liegenden ML-Konzepte vorgestellt und diesen verbreitete, aber inadäquate
Alltagsvorstellungen gegenübergestellt. Anschließend wird der Entwicklungsprozess sowie der finale
Aufbau des Instruments erläutert, einschließlich der Ergebnisse aus Schüler:innenbefragungen und
Expert:innenvalidierungen. Abschließend wird der Einsatz des CIML als Prä-Post-Testinstrument
exemplarisch dargestellt.
Dieses Konferenz-Paper erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Rodolfo Azevedo , Kellogg S. Booth , Ricardo Caceffo , Andreas Dengel , Peter Denning , Christina Gardner-McCune , Mareen Grillenberger , Ute Heuer , Yasmin B. Kafai , Duri Long , Brian Magerko , Eric Mazur , Luis Morales-Navarro , Laura Ohrndorf , Thomas Schmalfeldt , Deborah W. Seehorn , Matti Tedre , Tapani Toivonen , David S. Touretzky , Steven A. Wolfman | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear |
concept inventory (CIL)
, Gesichtserkennung face recognition
, Informatik-Didaktikdidactics of computer science
, machine learning
, Sekundarstufe I
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![]() Nicht erwähnte Begriffe | Informatik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik) |
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Beat und dieses Konferenz-Paper
Beat hat Dieses Konferenz-Paper während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Konferenz-Paper einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Gesichtserkennung
machine learning
Sekundarstufe I











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