Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen DatenLukas Höper, Carsten Schulte
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Zusammenfassungen
Die aktuellen Diskurse über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data und Data Science zeigen die zunehmende Bedeutung von Daten in der digitalen Gesellschaft. Informatiksysteme, die Technologien der künstlichen Intelligenz oder spezieller des maschinellen Lernens verwenden, sammeln und verarbeiten in der Regel ständig Daten ihrer Nutzer*innen. Das fehlende Bewusstsein für die Sammlung und Verarbeitung der eigenen, in der Regel personenbezogenen, Daten bedeutet ein fehlendes Verständnis von diesen genutzten Informatiksystemen. Ein bewusster und kompetenter Umgang mit datengetriebenen Informatiksystemen wird somit Grundlage jeder informationellen Selbstbestimmung und ist damit Voraussetzung für eine selbstbestimmte Teilhabe an der digitalen Gesellschaft. Unser Beitrag stellt zu diesem Zwecke das Konzept Datenbewusstsein vor, womit wir auf neuartige Weise verschiedene Inhalte und Kompetenzen zu einem Gesamtkonzept verbinden.
Dieses Konferenz-Paper erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Bettina Berendt , Lea Budde , Gebhard Dettmar , Bernhard Esslinger , Rebecca Fiebrink , Andreas Gramm , Andreas Grillenberger , Alexander Hug , Duri Long , Brian Magerko , Steffen Mau , Peter Norvig , Carsten Schulte , R. Benjamin Shapiro , Helmut Witten , Shoshana Zuboff | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear | AI literacy
, Bewusstseinconsciousness
, big data big data
, Gesellschaft society
, Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence
, machine learning
, Technologie technology
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Beat und dieses Konferenz-Paper
Beat hat Dieses Konferenz-Paper während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


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