Gigantische KI-FabrikenWie sich KI-Rechenzentren von gewöhnlichen unterscheiden
Christof Windeck
Erstpublikation in: c't 19/2026
Publikationsdatum:
|
![]() |
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit September 2026.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
Höhere absolute Leistungsaufnahme und höhere Leistungsdichte: Das sind die wichtigsten Unterschiede von modernen KI-Rechenzentren im Vergleich zu älteren. Doch es gibt noch viel mehr Unterschiede, etwa bei der Konstruktion der Gebäude, bei Vernetzung und Stromverteilung. Für stromdurstige KI-Rechenzentren wählt man sogar besondere Standorte in der Nähe von Kraftwerken oder Umspannwerken. Und in den USA produzieren immer mehr KI-Rechenzentren ihren Strom selbst, beispielsweise mit mobilen Gasturbinen. In diesem Artikel beschreiben wir, welche Anforderungen KI-Rechenzentren erfüllen müssen und weshalb das so ist. Dazu blicken wir auch unter die Blechhülle einer aktuellen KI-Maschine. Denn aktuelle KI-Server sind völlig anders aufgebaut als herkömmliche Allzweck- und Cloudmaschinen. Moderne KI-Systeme verheizen nicht einfach bloß mehr Leistung pro Einschub, sondern sind auf den eng vernetzten Betrieb in größeren Gruppen ausgelegt. Sie haben auch eine zentralisierte Stromversorgung, die in naher Zukunft häufiger mit hohen Gleichspannungen statt mit Wechsel- oder Drehstrom gespeist wird. Das soll Verluste mindern und noch dichter gepackte Systeme ermöglichen. Dass derzeit so viele
Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt ...
Dieser Zeitschriftenartikel erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Künstliche Intelligenz (KI / AI) |
Tagcloud
Volltext dieses Dokuments
![]() | Gigantische KI-Fabriken: Artikel als Volltext ( : , 529 kByte; : ) |
![]() | Gigantische KI-Fabriken: Artikel als Volltext ( : , 529 kByte; : ) |
Anderswo suchen 
Beat und dieser Zeitschriftenartikel
Beat hat Dieser Zeitschriftenartikel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitschriftenartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


blockchain
elektrische Energie
Energie
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
machine learning
Suchmaschine
, 529 kByte;
)
Biblionetz-History