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Gigantische KI-Fabriken

Wie sich KI-Rechenzentren von gewöhnlichen unterscheiden
Christof Windeck
Erstpublikation in: c't 19/2026
Publikationsdatum:
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iconZusammenfassungen

KI-Rechenzentren schießen wie Pilze aus dem Boden. Sie verheizen nicht nur mehr Strom als normale Rechenzentren, sondern haben auch technische Besonderheiten.
Von Klappentext im Text Gigantische KI-Fabriken (2026)

Höhere absolute Leistungsaufnahme und höhere Leistungsdichte: Das sind die wichtigsten Unterschiede von modernen KI-Rechenzentren im Vergleich zu älteren. Doch es gibt noch viel mehr Unterschiede, etwa bei der Konstruktion der Gebäude, bei Vernetzung und Stromverteilung. Für stromdurstige KI-Rechenzentren wählt man sogar besondere Standorte in der Nähe von Kraftwerken oder Umspannwerken. Und in den USA produzieren immer mehr KI-Rechenzentren ihren Strom selbst, beispielsweise mit mobilen Gasturbinen. In diesem Artikel beschreiben wir, welche Anforderungen KI-Rechenzentren erfüllen müssen und weshalb das so ist. Dazu blicken wir auch unter die Blechhülle einer aktuellen KI-Maschine. Denn aktuelle KI-Server sind völlig anders aufgebaut als herkömmliche Allzweck- und Cloudmaschinen. Moderne KI-Systeme verheizen nicht einfach bloß mehr Leistung pro Einschub, sondern sind auf den eng vernetzten Betrieb in größeren Gruppen ausgelegt. Sie haben auch eine zentralisierte Stromversorgung, die in naher Zukunft häufiger mit hohen Gleichspannungen statt mit Wechsel- oder Drehstrom gespeist wird. Das soll Verluste mindern und noch dichter gepackte Systeme ermöglichen. Dass derzeit so viele

Von Christof Windeck im Text Gigantische KI-Fabriken (2026)

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Aussagen
KB IB clear
Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel EnergieGenerative machine learning systems require a lot of energy.

Begriffe
KB IB clear
blockchain , elektrische Energie , Energie , Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text , machine learning , Suchmaschinesearch engine

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