Working with AIReal Stories of Human-Machine Collaboration
|
|
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit Juni 2026.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
Two management and technology experts show that AI is not a job destroyer, exploring worker-AI collaboration in real-world work settings. This book breaks through both the hype and the doom-and-gloom surrounding automation and the deployment of artificial intelligence-enabled—“smart”—systems at work. Management and technology experts Thomas Davenport and Steven Miller show that, contrary to widespread predictions, prescriptions, and denunciations, AI is not primarily a job destroyer. Rather, AI changes the way we work—by taking over some tasks but not entire jobs, freeing people to do other, more important and more challenging work. By offering detailed, real-world case studies of AI-augmented jobs in settings that range from finance to the factory floor, Davenport and Miller also show that AI in the workplace is not the stuff of futuristic speculation. It is happening now to many companies and workers. These cases include a digital system for life insurance underwriting that analyzes applications and third-party data in real time, allowing human underwriters to focus on more complex cases; an intelligent telemedicine platform with a chat-based interface; a machine learning-system that identifies impending train maintenance issues by analyzing diesel fuel samples; and Flippy, a robotic assistant for fast food preparation. For each one, Davenport and Miller describe in detail the work context for the system, interviewing job incumbents, managers, and technology vendors. Short “insight” chapters draw out common themes and consider the implications of human collaboration with smart systems.
Bemerkungen zu diesem Buch
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 14.06.2026
Dieses Buch erwähnt ...
Dieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Apple, Bildung, Chat-GPT, Daten, facebook, GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Internet, LehrerIn, Schule, Unterricht, Virtualität |
Tagcloud
Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
1 Erwähnungen 
Volltext dieses Dokuments
Anderswo suchen 
Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat dieses Buch einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Algorithmus
augmented reality
Baxter
China
Computer
Digitalisierung
E-Commerce
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Google
IBM
Innovation
knowledge worker
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Lernen
machine learning
Management
Microsoft
Predictive Analytics
Produktivität
Roboter
social media / Soziale Medien
Software
Sprache
Virtual Reality



Biblionetz-History