The Complexity of Learning |
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Zusammenfassungen

In the previous chapters we extensively discussed the properties of multilayer neural networks and some learning algorithms. Although it is now clear that backpropagation is a statistical method for function approximation, two questions remain open: firstly, what kind of functions can be approximated using multilayer neural networks, and secondly, what is the expected computational complexity of the learning problem. We deal with both issues in this chapter.
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![]() Begriffe KB IB clear | Algorithmus algorithm
, BerechenbarkeitComputability
, Lernen learning
, Neuronales Netz neural network
, NP-completeNP-complete
, Turing-Maschineturing machine
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Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


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Lernen
Neuronales Netz
, 2306 kByte;
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