Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft: Integration, Herausforderungen und TransformationspotentialeSebastian Bosse
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Zusammenfassungen
Das vorliegende Kapitel bietet einen Überblick über die Anwendung von KI in der Landwirtschaft sowie ihre technologischen Grundlagen, praktischen Anwendungen und gesellschaftlichen Auswirkungen. Ausgehend von der historischen Entwicklung der Landwirtschaft über die Industrialisierung bis zur Digitalisierung werden Herausforderungen wie Klimawandel, Ressourcenknappheit und Ernährungssicherheit diskutiert. Das Kapitel zeigt auf, wie KI als Schlüsseltechnologie zu deren Bewältigung beitragen kann. Dabei werden die besonderen Charakteristika des Agrarsektors berücksichtigt, die spezifische Anforderungen an KI-Lösungen stellen. Die folgenden Abschnitte behandeln systematisch die Anwendung von KI in der Außen- und Innenwirtschaft, technische Herausforderungen der Integration sowie wirtschaftliche, gesellschaftliche und regulatorische Aspekte. Das Kapitel schließt mit einer Analyse der Zukunftsperspektiven und einer Skizze konkreter Schritte für die nachhaltige und digitale Transformation der Landwirtschaft.
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Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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