Wissensmanagement im AufwärtstrendWie es gelingt, bisher undokumentiertes Wissen leicht zu erfassen und nutzbar zu machen
Bettina Volkens
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Zusammenfassungen
Wissensmanagement erlebt durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) eine Renaissance. Jetzt gelingt es, einfacher an das Erfahrungswissen der Mitarbeitenden zu kommen und von Erfahrungen zu lernen. Denn 80 % des unternehmensrelevanten Wissens sind nicht dokumentiert. Genau hier setzt die Lösung von great2know an. Das Start-up digitalisiert den Wissenstransfer über eine KI-gestützte Plattform, die es Mitarbeitenden ermöglicht, ihr Erfahrungswissen strukturiert, intuitiv und kontextbezogen zu teilen und Wissen abzufragen. Neben Text- und Spracheingabe umfasst die Lösung Features wie automatisierte Nachfragen, Stakeholder-Interaktionen und einen Chatbot für kontextbezogene Wissensabfragen. Die Plattform zielt auf hohe Nutzerakzeptanz durch einfache Bedienbarkeit und kollaborative Elemente. Zwei Fallbeispiele – Siemens GBS und GHK Management Consulting – verdeutlichen den praktischen Nutzen: Schnelleres Onboarding, geringere Reibungsverluste bei Personalwechseln und die Basis für eine zukunftssichere, datengestützte Unternehmenssteuerung. great2know schließt die Lücke zwischen dokumentiertem und implizitem Wissen. Dies ist ein zentraler Hebel zur Produktivitätssteigerung und zur Sicherung langfristiger Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter. Denn ohne Erfahrung keine Innovation.
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Daten data
, Digitalisierung
, Erfahrungexperience
, Erfahrungswissen
, Künstliche Intelligenz (KI / AI) artificial intelligence
, Management management
, Produktivität productivity
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Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Daten
Digitalisierung
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
Management
Produktivität
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