Anhang 2: Maschinelles Lernen

Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz

Zu finden in: Herausforderungen der künstlichen Intelligenz, 2019 local

Zusammenfassungen

In diesem Anhang werden neben dem maschinellen Lernen selbst die folgenden, zentralen Begriffe erläutert: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen, Deep Learning, Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN), Deep Neural Networks (DNN), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Generative Adversarial Networks (GAN).

Von Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz im Buch Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (2019) im Text Anhang 2: Maschinelles Lernen

Dieses Kapitel erwähnt ...

Personen
KB IB clear

Geoffrey Hinton , Will Knigh , Yann Lecun

Begriffe
KB IB clear

Daten

data ,

deep learning ,

deepfake ,

Fotografie ,

Generative Adversarial Network (GAN) ,

Long / Short Term Memory (LSTM) ,

machine learning ,

Neuronales Netz

neural network ,

Recurrent Neural Networks (RNN) , reinforcement learning ,

Statistik

statistics , supervised learning , unsupervised learning

Texte

Jahr		Umschlag	Titel	Abrufe	IB	OB	KB	LB
2017			The Dark Secret at the Heart of AI (Will Knigh)	3, 2, 4, 4, 3, 5, 4, 6, 4, 4, 2, 7	4	10	7	1100

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Beat und dieses Kapitel

Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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