Hinweise zu textgenerierenden KI-Systemen im Kontext von Lehre und LernenBeatrix Busse, Ingo Kleiber, Franziska C. Eickhoff, Kathrin Andree
Publikationsdatum:
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 Personen KB IB clear | Christian Spannagel | ||||||||||||||||||
 Aussagen KB IB clear | Jede automatisierte KI-Erkennung lässt sich auch automatisiert umgehenEvery automated AI detection can also be automatically circumvented. | ||||||||||||||||||
 Begriffe KB IB clear |
 Chat-GPT
,  DeepL
,  Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text
,  Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3)
,  Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4)
, GMLS-Detektor
,  Google
,  Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence
,  LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)
,  Lernenlearning
,  Microsoft
, Microsoft Teams
,  perplexity
, prompt engineering
,  Textgeneratoren-Verbot
,  Turnitin
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Texte |
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Nicht erwähnte Begriffe | Apple, GMLS & Bildung, GMLS & Schule |
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Erwähnungen auf anderen Websites im Umfeld von Beat Döbeli Honegger
| Website | Webseite | Datum |
|---|---|---|
| ChatGPT & Co. und die Schule | Literatur | 05.04.2023 |
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2 Erwähnungen
- KI in der Hochschulbildung (Beatrix Busse, Ingo Kleiber) (2025)
- Anforderungen und Erwartungen an textgenerierende KI - Ein Vergleich unterschiedlicher Nutzer*innengruppen (Jana Wessel) (2026)
Volltext dieses Dokuments
| Hinweise zu textgenerierenden KI-Systemen im Kontext von Lehre und Lernen: Artikel als Volltext (:  , 924 kByte; :  ) |
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Beat und dieser Text
Beat hat Dieser Text während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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