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Zusammenfassungen
Machine Learning hat bei social media gezeigt, dass es fähig ist, menschliche Schwächen auszunutzen (um die Nutzungszeit der Menschen in social media zu erhöhen) und hat dadurch unter anderen Hass und Extremismus erhöht. Txtgeneratoren sind die nächste Stufe von machine learning, die noch leistungsfähiger ist. Die Menschheit muss Textgeneratoren kontrollieren, damit es ihnen nicht gelingt, Menschen noch stärker zu manipulieren.
What would it mean for humans to live in a world where a large percentage of stories, melodies, images, laws, policies and tools are shaped by nonhuman intelligence, which knows how to exploit with superhuman efficiency the weaknesses, biases and addictions of the human mind — while knowing how to form intimate relationships with human beings? In games like chess, no human can hope to beat a computer. What happens when the same thing occurs in art, politics or religion?
Beat hat Dieser Zeitungsartikel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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