Maschinelles Lernen (ML) steht im Zentrum der Künstlichen Intelligenz (KI). Insbesondere Deep Learning hat die gesamte KI so stark verändert, dass KI und ML mittlerweile nicht selten synonym verwendet werden. Doch was verstehen wir unter Lernen? Was ist mit der Behauptung gemeint, ein Mensch, eine Maschine oder ein Organismus hat dieses oder jenes gelernt? Die Psychologie fasst unter „Lernen“ alle Prozesse zusammen, die sich als Verhaltensänderung durch Erfahrung beschreiben lassen.1 Erfahrung meint hierbei, dass sich eine Sache in gewisser Hinsicht wiederholt und der Verlauf des Geschehens in irgendeiner Weise zur Verhaltensänderung genutzt wird, um damit beim erneuten Auftreten der gleichen Situation einen qualitativ anderen Verlauf zu erhalten. Die hier angestellten Überlegungen gehen von Gregory Batesons logischen Kategorien des Lernens aus, um einerseits maschinelles Lernen besser einordnen zu können und andererseits zu fragen, welchen Bedingungen ein allgemeinerer Begriff von Lernen genügen sollte, der beispielsweise auch das Lernen von Schleimpilzen miteinschließt.