AI Energy Use in Everyday TermsMarcel Salathé
Publikationsdatum:
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Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
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Zusammenfassungen
I’ve discussed AI energy use from several perspectives in previous posts (here, here, and here), but this time I wanted something simpler and easier to grasp. What if we compared the energy used by a chatbot over an entire year to everyday things we all do?
Here’s the quick takeaway:
One year of regular chatbot use consumes less energy than:
🚗 Driving a car for 10 kilometers
🚿 Taking five hot showers (five minutes each)
🛁 Filling two hot baths
Bemerkungen
Diesem Vergleich wird vorgeworfen, dass er weder Elektroautos bei de rKilometeranzahl noch Wärmepumpen bei der Wassererwärmung zum Duschen berücksichtigt. Für mich sind das aber Details mit einem Faktor 5, der aber die Grundrelation aus meiner Sicht nicht in Frage stellt. Sollte der Jahresverbrauch von GMLS eines Menschen gleich gross sein wie einse Stunde duschen oder 75 km Fahrt in einem Elektroauto, dann fände ich das nicht weiter erschreckend.
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![]() Personen KB IB clear | Marcel Salathé | ||||||||||||||||||
![]() Aussagen KB IB clear | Generative Machine-Learning-Systeme benötigen viel Energie | ||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear | Daten data
, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
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Dieses Blogposting erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, GMLS & Bildung |
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
Volltext dieses Dokuments
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Beat und dieses Blogposting
Beat hat Dieses Blogposting erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Daten
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
, 459 kByte;
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