Den Algorithmus verstehenKompetenzen und Narrative
|
![]() |
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit Juli 2025.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
This paper analyses TikTok’s selection algorithm, a dynamic and opaque recommendation system that controls the content displayed to users on their For You Pages. By applying concepts such as algorithmic awareness, folk theories and algorithmic imaginary, it analyses how the algorithm influences user interaction and engagement. It is argued that TikTok’s algorithm is not only a technical but also a social and cultural entity that shapes users’ behaviour and expectations. The study shows that improved transparency and a better understanding of the algorithm are necessary to promote responsible use of the platform.
Dieses Kapitel erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Edward L. Deci , Claude Lévi-Strauss , Safiya Umoja Noble , Richard M. Ryan | |||||||||||||||||||||||||||
![]() Aussagen KB IB clear | Facebook hört heimlich mit und schaltet entsprechende Werbung | |||||||||||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear | Algorithmus algorithm
, Theorietheory
, Tiktok
| |||||||||||||||||||||||||||
![]() Bücher |
| |||||||||||||||||||||||||||
![]() Texte |
|
Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
Anderswo finden
Volltext dieses Dokuments
![]() | Den Algorithmus verstehen: Kompetenzen und Narrative: Artikel als Volltext @ Springer ( : , 805 kByte; : ) |
Anderswo suchen 
Beat und dieses Kapitel
Beat hat Dieses Kapitel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Algorithmus
Tiktok



, 805 kByte;
)
Biblionetz-History