I Ran Local AI on My MacBook and iPhoneThe Gap Is Closing Fast
Pawel Jozefiak
Publikationsdatum:
|
![]() |
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit März 2026.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
Normal hardware x really smart local LLMs = future
Von Klappentext im Text I Ran Local AI on My MacBook and iPhone (2026) This week I ran a fully local AI model on my MacBook. Not as a curiosity. Not as a “let’s see what this is about” demo. I was genuinely trying to use it in my actual workflow, with my actual agent system, on real tasks I had to do.
The model was Qwen 3.5 at 9 billion parameters. My machine is an M1 Pro with 16 GB of RAM. Not a Mac Studio. Not a workstation. A regular laptop. Qwen 3.5 is a recent release and the smaller variants are what made this experiment worth trying now, not six months ago.
It worked.
Von Pawel Jozefiak im Text I Ran Local AI on My MacBook and iPhone (2026) The model was Qwen 3.5 at 9 billion parameters. My machine is an M1 Pro with 16 GB of RAM. Not a Mac Studio. Not a workstation. A regular laptop. Qwen 3.5 is a recent release and the smaller variants are what made this experiment worth trying now, not six months ago.
It worked.
Dieses Blogposting erwähnt ...
![]() Begriffe KB IB clear |
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
, iPhone
, lokales GMLS (LGMLS)
, Notebook laptop
|
Dieses Blogposting erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, Ein Notebook pro StudentIn (ENpS), GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Notebooks an Schulen |
Volltext dieses Dokuments
![]() | I Ran Local AI on My MacBook and iPhone: Artikel als Volltext ( : , 3875 kByte; : ) |
Anderswo suchen 
Beat und dieses Blogposting
Beat hat Dieses Blogposting erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Blogposting einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
iPhone
Notebook
, 3875 kByte;
)
Biblionetz-History