Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften |
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Zusammenfassungen
Das Buch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die in einem Kurs vom Umfang eines Semesters das für sie notwendige Basiswissen erlangen wollen. Es vermittelt seinen Lesern "statistical literacy", so dass sie- Output-Tabellen aus Statistik-Programmen lesen können
- statistische Aussagen in wissenschaftlichen Publikationen einordnen können
- Meinungsumfragen statistisch fundiert kritisieren können
- und eigene Datensätze mit den statistischen Grundverfahren beschreiben können.
Kapitel 
- 1. Was ist Statistik? (Seite 15 - 23)
- 2. Sozialwissenschaftliche Datensammlungen (Seite 24 - 30)
- 3. Skalenniveau (Seite 31 - 38)
- 4. Häufigkeiten (Seite 39 - 63)
- 5. Lageparameter (Seite 64 - 92)
- 6. Streuungen (Seite 93 - 116)
- 7. Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen (Seite 117 - 151)
- 8. Wahrscheinlichkeiten (Seite 152 - 165)
- 9. Konfidenzintervalle (Seite 166 - 186)
- 10. Nominalskalierte Zusammenhangsmaße (Seite 187 - 207)
- 11. Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße (Seite 208 - 238)
- 12. Korrelation und Regression (Seite 239 - 269)
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 Begriffe KB IB clear |
 Datendata
, Korrelation
,  Mathematikmathematics
, Rechtsextremismus
, Regression
, Sozialwissenschaft
,  Statistikstatistics
,  Wissenschaftscience
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Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
1 Erwähnungen
- Orientierungen in der digitalen Welt (Bardo Herzig, Tilman-Mathies Klar, Alexander Martin, Dorothee M. Meister) (2020)
- Subjektorientierte Softwareentwicklung als medienpädagogische Herausforderung (Bianca Burgfeld-Meise, Dorothee M. Meister, Björn Senft)
- Subjektorientierte Softwareentwicklung als medienpädagogische Herausforderung (Bianca Burgfeld-Meise, Dorothee M. Meister, Björn Senft)
Volltext dieses Dokuments
| Wahrscheinlichkeiten: Artikel als Volltext bei Springerlink (:  , 223 kByte; :  2020-11-28) |
| Streuungen: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 244 kByte; : 2020-11-28) |
| Konfidenzintervalle: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 279 kByte; : 2020-11-28) |
| Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 649 kByte; : 2020-11-28) |
| Skalenniveau: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 154 kByte; : 2020-11-28) |
| Lageparameter: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 337 kByte; : 2020-11-28) |
| Häufigkeiten: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 249 kByte; : 2020-11-28) |
| Was ist Statistik?: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 153 kByte; : 2020-11-28) |
| Sozialwissenschaftliche Datensammlungen: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 149 kByte; : 2020-11-28) |
| Nominalskalierte Zusammenhangsmaße: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 220 kByte; : 2020-11-28) |
| Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 276 kByte; : 2020-11-28) |
| Korrelation und Regression: Artikel als Volltext bei Springerlink (: , 472 kByte; : 2020-11-28) |
| Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften: Gesamtes Buch als Volltext (: , 3661 kByte) |
| Was ist Statistik?: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Nominalskalierte Zusammenhangsmaße: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Ordinalskalierte Zusammenhangsmaße: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Korrelation und Regression: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Sozialwissenschaftliche Datensammlungen: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Skalenniveau: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Häufigkeiten: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Lageparameter: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Streuungen: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Wahrscheinlichkeiten: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) | |
| Konfidenzintervalle: Artikel (DOI) ( : 2026-10-30) |
Standorte
Bibliographisches
| Titel | Format | Bez. | Aufl. | Jahr | ISBN | ||||||
| Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften | D | - | - | 0 | 353143635X |  |
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Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
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