The Seven Deadly Sins of AI Predictions

Erstpublikation in: MIT Tech Review Online 6.10.2017

Publikationsdatum: 06.10.2017

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Abstracts

Mistaken extrapolations, limited imagination, and other common mistakes that distract us from thinking more productively about the future.

From Klappentext in the text The Seven Deadly Sins of AI Predictions (2017)

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Personen KB IB clear	Isaac Asimov , Arthur C. Clarke , Marvin Minsky
Aussagen KB IB clear	Automatisierung fördert Arbeitslosigkeit Digitalisierung fördert die Automatisierung
Begriffe KB IB clear	AGI , AlphaGo , Amaras Gesetz , Apple Watch , Arbeitslosigkeit unemployment , Automatisierung , Computer computer , deep learning , GPS , Intelligenz intelligence , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , Lernen learning , Moore's law Moore's law , Roboter robot
Zitate	„Wenn ein angesehener, aber älterer Wissenschaftler behauptet, dass etwas möglich ist, hat er mit an Sicherheit grenzender Wahrscheinlichkeit recht. Wenn er behauptet, dass etwas unmöglich ist, hat er höchstwahrscheinlich unrecht.“ „Der einzige Weg, die Grenzen des Möglichen zu finden, ist, ein klein wenig über diese hinaus in das Unmögliche vorzustoßen.“ „Jede hinreichend fortschrittliche Technologie ist von Magie nicht zu unterscheiden. (Arthur C. Clarke)

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Schule

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3 References

Artificial Intelligence In Education - Promises and Implications for Teaching and Learning (Wayne Holmes, Maya Bialik, Charles Fadel) (2019)
Herausforderungen der künstlichen Intelligenz - Bericht der interdepartementalen Arbeitsgruppe «Künstliche Intelligenz» an den Bundesrat (Interdepartementale Arbeitsgruppe künstliche Intelligenz) (2019)
Was macht die Digitalisierung mit den Hochschulen? - Einwürfe und Provokationen (Marko Demantowsky, Gerhard Lauer, Robin Schmidt, Bert te Wildt) (2020)
- Skalierte Kontingenz - Der disruptive Prozess der Digitalisierung und wie man (nicht) darüber sprechen sollte. Ein Plädoyer (Thomas Grob)

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2021-03-21)

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