Diese Seite wurde seit 3 Jahren inhaltlich nicht mehr aktualisiert.
Unter Umständen ist sie nicht mehr aktuell.
Zusammenfassungen
Tatsächlich nutzen Sie alle, liebe Leserinnen und Leser, vermutlich täglich mehrere Produkte, die auf maschinellem Lernen beruhen und meistens sehr respektable Ergebnisse zeigen. Zum einen sind dies alle Sorten von Empfehlungssystemen: für Produkte, Werbun- gen, Suchmaschinenergebnisse oder die personalisierte Zusammen- Stellung von Nachrichten in sozialen Medien. Die Empfehlungen passen oft, manchmal sogar richtig gut. Sie ersetzen damit mensch- liche Verkäufer: innen, Anzeigenvermittler und Bibliothekar: innen, da die Empfehlungen zumindest »gut genug« sind. Ich habe Ihnen hier jetzt zwei weitere Beispiele mitgebracht, wo die Maschine nachweislich sogar besser ist als der Mensch. Aus diesen werde ich danach auch ableiten, unter welchen allgemeinen Bedingungen die Maschine Vorteile hat. Bei den Beispielen handelt es sich um die Bilderkennung und die Hautkrebserkennung für einen speziellen Fall.
Beat hat Dieses Kapitel während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieses Kapitel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.
Biblionetz-History
Webzugriffe Biblionetz-Verweise auf 'Maschinelles Lernen versus Mensch (2:0)' Biblionetz-Verweise von 'Maschinelles Lernen versus Mensch (2:0)'