Ein Algorithmus hat kein TaktgefühlWo künstliche Intelligenz sich irrt, warum uns das betrifft und was wir dagegen tun können
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Zusammenfassungen
Künstliche Intelligenz und Algorithmen erleichtern in Form von Navis, Rechtschreibprogrammen, Suchergänzungen oder Kaufempfehlungen schon lange unseren Alltag. Aber sie hinterlassen oft auch ein mulmiges Gefühl, weil wir nicht so recht verstehen, was da passiert. Katharina Zweig, IT-Expertin für Sozioinformatik und vielfach ausgezeichnete Informatikprofessorin, erklärt mit Witz und anhand einfacher Beispiele und Illustrationen, was Algorithmen eigentlich genau sind, wie sie funktionieren, welche völlig harmlos sind und welche uns tatsächlich Sorgen bereiten sollten. Damit wir wissen, worauf wir achten müssen, wo wir uns einmischen und Politik und Wirtschaft genauer auf die Finger schauen müssen, wenn wir diese Technik in menschlicher Hand behalten, ihre positiven Eigenschaften nutzen und die negativen kontrollieren wollen.
Bemerkungen zu diesem Buch
Der Übersetzer meines Buches Ein Algorithmus
hat kein Taktgefühl hat die KI awkward
intelligence
genannt, seltsame Intelligenz. Das finde
ich ganz, ganz großartig.
Kapitel 
- 1. Robo-Richter mit schlechtem Urteilsvermögen
- 2. Die Faktenfabriken der Naturwissenschaften
- 3. Algorithmen: Handlungsanweisungen für Computer
- 4. Big data und data mining
- 5. Computerintelligenz
- 6. Maschinelles Lernen versus Mensch (2:0)
- 7. Alphabetisierung geglückt?
- 8. Algorithmen, Diskriminierung und Ideologie
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Vorträge von Beat mit Bezug
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9 Erwähnungen 
- Künstliche Intelligenz und der Sinn des Lebens - Ein Essay (Richard David Precht) (2020)
- Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Robotik - Eine Einführung für Schule und Unterricht (Inez De Florio-Hansen) (2020)
- Algorithmen und Autonomie - Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken (Dan Verständig, Christina Kast, Janne Stricker, Andreas Nürnberger) (2022)
- Algorithmen und Autonomie - Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken
- Algorithmen und Autonomie - Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken
- Der Lernbereich «Künstliche Intelligenz» in der Jahrgangsstufe 11 des Gymnasiums - Erläuterungen und Materialien für Lehrkräfte (Alexander Ruf, Marco Hegmann, Christoph Gräßl, Wolfgang Pfeffer) (2023)
- Die KI war's! - Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz (Katharina A. Zweig) (2023)
- Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) - Wege der Transformation (Gerold Brägger, Hans-Günter Rolff) (2025)
- 1. Generative Machine-Learning-Systeme - Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels (Beat Döbeli Honegger) (2025)
- 1. Generative Machine-Learning-Systeme - Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels (Beat Döbeli Honegger) (2025)
- Zur Diskussion: KI in der Grundschule - Grundschule aktuell Heft 170 (2025)

- Kann man Künstlicher Intelligenz vertrauen? (Melanie Platz, Markus Peschel) (2025)

- Kann man Künstlicher Intelligenz vertrauen? (Melanie Platz, Markus Peschel) (2025)
- Künstliche Intelligenz (KI) im Schulunterricht (2025)
Co-zitierte Bücher
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![]() | Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl: Gesamtes Buch als Volltext ( : 3667 kByte) |
![]() | Robo-Richter mit schlechtem Urteilsvermögen: Artikel als Volltext ( : , 1388 kByte; : ) |
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Bibliographisches 
Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt ein physisches und ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Aufgrund der vielen Verknüpfungen im Biblionetz scheint er sich intensiver damit befasst zu haben. Beat hat dieses Buch auch schon in Vorträgen erwähnt.

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