Katharina A. Zweig

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Diese Person ist bekannt unter

Katharina A. Zweig, Katharina Zweig, Katharina Anna Zweig

4 Bücher von Katharina A. Zweig

Wo Maschinen irren können

Verantwortlichkeiten und Fehlerquellen in Prozessen algorithmischer Entscheidungsfindung

(Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischka) (2018) local

Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl

Wo künstliche Intelligenz sich irrt, warum uns das betrifft und was wir dagegen tun können

(Katharina A. Zweig) (2019)

Die KI war's!

Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz

(Katharina A. Zweig) (2023) local

Weiß die KI, dass sie nichts weiß?

Wofür wir Chatbots und KI-Agenten nutzen sollten, wo sie sich irren und wo wir aufpassen müssen - ChatGPT und Co. einfach erklärt

(Katharina A. Zweig) (2025) local

2 Texte von Katharina A. Zweig

Jahr	Volltext	Abrufe	Text	Texttyp
2023		5, 1, 7, 2, 3, 5, 2, 4, 4, 4, 7, 15	Droht KI den Mensch zu ersetzen? (Katharina A. Zweig) erschienen in Künstliche Intelligenz (Seite 4 - 8)	Zeitschriftenartikel
2025			Den Einsatz von KI-Systemen mit sozioinformatischen Analysen bewerten (Katharina Anna Zweig) erschienen in Künstliche Intelligenz (KI) im Schulunterricht	Journal-Artikel

3 Interviews mit Katharina A. Zweig

Jahr	Abrufe	Text
		«Die Verführung dieser Maschinen ist riesengroß» (Katharina Zweig, Simon Berlin) erschienen in Süddeutsche Zeitung, 6.10.2025
2023	2, 8, 4, 7, 5, 2, 2, 9, 7, 3, 5, 8	Können wir künstlicher Intelligenz vertrauen, Frau Zweig? (Katharina A. Zweig, Rudi Novotny, Stefan Schmitt)
2023	21, 5, 2, 3, 3	Kann ChatGPT Desinformation erkennen? (Katharina Zweig)

Definitionen von Katharina A. Zweig

Algorithmus	Algorithmen sind informatische Werkzeuge, um mathematische Probleme automatisiert zu lösen. von Katharina A. Zweig, Sarah Fischer, Konrad Lischkaim Buch Wo Maschinen irren können im Text Ökonomie der Aufmerksamkeit (1993)
Künstliche Intelligenz (KI / AI)	Als künstliche Intelligenz (Kl) bezeichnet man eine Software, mit deren Hilfe ein Computer eine kognitive Tätigkeit ausführt, die normalerweise Menschen erledigen. von Katharina A. Zweigim Buch Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl (2019) im Text Computerintelligenz

Bemerkungen von Katharina A. Zweig

Von Katharina A. Zweig gibt es im Biblionetz Bemerkungen zu:

Bücher KB IB clear	Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl, Weiß die KI, dass sie nichts weiß?, Wo Maschinen irren können
Texte KB IB clear	Den Einsatz von KI-Systemen mit sozioinformatischen Analysen bewerten, Droht KI den Mensch zu ersetzen?, Maschinelles Lernen versus Mensch (2:0)
Aussagen KB IB clear	Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) könnte zu einem Weltuntergang führen Generative Machine-Learning-Systeme erleichtern das Generieren von Fake-News massiv Künstliche Intelligenz ist ein ungeeigneter Begriff Machine Learning kann bestehende Vorurteile/Ungerechtigkeiten verstärken/weitertragen Spracherkennung funktioniert bei weiblichen Stimmen oft schlechter als bei männlichen
Begriffe KB IB clear	Amazons-KI-Bewerbungsverfahren, Artificial Intelligence Act, disparate impact, Empfehlungs-Algorithmus, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, machine learning

Zeitleiste

CoautorInnen

Sarah Fischer, Konrad Lischka, Rudi Novotny, Stefan Schmitt

Zitationsnetz

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Begriffswolke von Katharina A. Zweig

Begriffswolke
APH KB IB clear

Alexa, Algorithmus algorithm, Alternative für Deutschland (AfD), amazon, Amazons-KI-Bewerbungsverfahren, Apple, Artificial Intelligence Act, Aufmerksamkeitsökonomie attention economy, Belohnung, Bewertung, Bewusstsein consciousness, bias, big data big data, Bilder, Biologie biology, captcha, Chat-GPT, China, Church-Turing-These, Computer computer, Corona-Pandemie, Daten data, Datenbank database, Datenschutz, Datensparsamkeit, deep learning, DeepL, Demokratie democracy, Depression, Desinformation disinformation, Deutschland germany, Digitalisierung, disparate impact, Einsichtsrecht, Eliza Eliza, Empfehlungs-Algorithmus, Erfolg, Ethik ethics, EU-DSGVO, Europa Europe, Expertensystem expert system, explainable AI, facebook, FaceID, false positive rate, flickr, Formalisierung, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)computer-generated text, Gesellschaft society, Gesichterkennung zur Verifikation, Gesichtserkennung face recognition, Gesichtserkennung zur Identifikation, Gesichtserkennungsexperiment in Berlin Südkreuz, Glaubwürdigkeit, GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Google, Grundwahrheit, Halteproblem, Hardware hardware, h-index, Hypothese hypothesis, Induktion, Informatik computer science, Informatik-IngenieurIn, Instagram, Intelligenz intelligence, Internet internet, iPhone, Jugendarbeitslosigkeit, Kausalität causality, Komplexität complexity, Korrelation, Kreativität creativity, Krieg war, Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence, Lernen learning, Level Noise, Logik logic, machine learning, Maschine machine, Meinungsfreiheit free speech, Mensch, Microsoft, Modeling Noise, Modelle model, Motivation motivation, Muster pattern, Naturwissenschaft natural sciences, Netflix Prize, Neuron neuron, Neuronales Netz neural network, Noten, NSA, Objektivität objectivity, Occasion Noise, Ontologie ontology, Optimierung, Ordnung order, Österreich Austria, pattern noise, Philosophie philosophy, Physik physics, Politik politics, Predictive Policing Predictive Policing, Prognose, Prüfung, Quantencomputer, Regression, Risiko risk, Schule school, Schweiz Switzerland, Selbstfahrende Autos autonomous car, Siri, Skalierbarkeit scalability, Social Credit System, social media / Soziale Medien social networking software, Software software, Sortieren sort, Sprachassistenten, Sprachkompetenz, Statistik statistics, Suchmaschine search engine, Suizid suicide, Systemdenken systems thinking, Technik, Technikfolgenabschätzung Technology Assessment, Technologie technology, Terrorismus terrorism, Theorie theory, Traveling Salesman Problem Traveling Salesman Problem, Twitter, Universität university, USA, Verantwortung responsability, Vergangenheit past, Verhalten, Verlage publisher, Vernunft, Verstehen understanding, Vertrauen trust, Wahrheit truth, Wikipedia, Wirtschaft economy, Wissenschaft science, WWW (World Wide Web)World Wide Web, YouTube, Zukunft future,

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Mitarbeitendenklausur der PHSZ, 19.02.2024

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17 Erwähnungen

Diskriminierungsrisiken durch Verwendung von Algorithmen - Eine Studie, erstellt mit einer Zuwendung der Antidiskriminierungsstelle des Bundes. (Carsten Orwat) (2019)
Künstliche Intelligenz und der Sinn des Lebens - Ein Essay (Richard David Precht) (2020)
Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Robotik - Eine Einführung für Schule und Unterricht (Inez De Florio-Hansen) (2020)
Rhetoriken des Digitalen - Adressierungen an die Pädagogik (Miguel Zulaica y Mugica, Klaus-Christian Zehbe) (2022)
- Fragmente (post-) digitaler Lebenswelten (Jessica Bruns, Johanna Marlene Dresbach, Leonie Forst, Sascha Königschulte, Nadine Neuhaus, Sarah Luisa Stamm, Anne Winterhager)
Algorithmen und Autonomie - Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken (Dan Verständig, Christina Kast, Janne Stricker, Andreas Nürnberger) (2022)
- Algorithmen und Autonomie - Interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken
Verändert diese KI (fast) alles beim Lernen und Studieren? (Christian Füller) (2022)
Der Lernbereich «Künstliche Intelligenz» in der Jahrgangsstufe 11 des Gymnasiums - Erläuterungen und Materialien für Lehrkräfte (Alexander Ruf, Marco Hegmann, Christoph Gräßl, Wolfgang Pfeffer) (2023)
Die KI war's! - Von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz (Katharina A. Zweig) (2023)
- 2. Apples Pay Card: Sexismus pur?
Pädagogik 3/2024 - KI in der Schule (2024)
- Flut, Färbung und Fakes (Britta Kölling, Helge Tiedemann) (2024)
Kompetenzen kommunikativen Handelns im Kontext mediatisierter Digitalität (Ann-Kathrin Watolla) (2024)
Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage) - Wege der Transformation (Gerold Brägger, Hans-Günter Rolff) (2025)
- 1. Generative Machine-Learning-Systeme - Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels (Beat Döbeli Honegger) (2025)
Wissenschaftliches Schreiben mit KI (Isabella Buck) (2025)
Zur Diskussion: KI in der Grundschule - Grundschule aktuell Heft 170 (2025)
- Kann man Künstlicher Intelligenz vertrauen? (Melanie Platz, Markus Peschel) (2025)
Künstliche Intelligenz (KI) im Schulunterricht (2025)
- Disruptive Phänomene der digitalen Transformation als Herausforderung für Schule und Lehrkräftebildung (Jörg Dohnicht) (2025)
- Den Einsatz von KI-Systemen mit sozioinformatischen Analysen bewerten (Katharina Anna Zweig) (2025)
«Die Verführung dieser Maschinen ist riesengroß» (Katharina Zweig, Simon Berlin) (2025)

Volltexte

	Die KI war's!: Gesamtes Buch als Volltext (: 3777 kByte)
	Droht KI den Mensch zu ersetzen?: Kapitel als Volltext (: , 73 kByte)
	Ein Algorithmus hat kein Taktgefühl: Gesamtes Buch als Volltext (: 3667 kByte)
	Weiß die KI, dass sie nichts weiß?: Gesamtes Buch als Volltext (: 8129 kByte)
	Wo Maschinen irren können: Gesamtes Buch als Volltext (: , 1631 kByte; : 2021-03-21)
	Droht KI den Mensch zu ersetzen?: Artikel als Volltext (: , 73 kByte; : )
	Kann ChatGPT Desinformation erkennen?: Artikel als Volltext (: , 181 kByte; : )
	Robo-Richter mit schlechtem Urteilsvermögen: Artikel als Volltext (: , 1388 kByte; : )
	«Die Verführung dieser Maschinen ist riesengroß»: Artikel als Volltext (: , 576 kByte; : )
	Den Einsatz von KI-Systemen mit sozioinformatischen Analysen bewerten: Artikel als Volltext (: , 1012 kByte; : )
	Können wir künstlicher Intelligenz vertrauen, Frau Zweig?: Artikel als Volltext (: , 224 kByte; : )