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Beats Biblionetz - Texte

Wie KI-Bots Forschung und Lehre infiltrieren

Tom Konjer
Publikationsdatum:
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Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit April 2024. Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden. Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.

iconZusammenfassungen

Klare Regeln zu KI an Unis gibt es kaum, gemogelt wird eine Menge. Wie soll das denn jetzt weitergehen? Der momentane Zustand ist nicht haltbar. Gebt uns endlich Regeln für ChatGPT!
Von Tom Konjer im Text Wie KI-Bots Forschung und Lehre infiltrieren (2024)

iconBemerkungen

Beat Döbeli HoneggerHmm, ein pauschaler Vorwurf, Hochschulen würden keine Antworten auf die Herausforderungen von GMLS bieten (in Form von Reglementen notabene!). Der Artikel selbst liefert aber keine Antworten, wie Hochschulen denn reagieren sollten.
Von Beat Döbeli Honegger, erfasst im Biblionetz am 28.04.2024

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt ...

iconDieser Zeitungsartikel erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

iconTagcloud

iconVolltext dieses Dokuments

Auf dem WWW Wie KI-Bots Forschung und Lehre infiltrieren: Artikel als Volltext (lokal: PDF, 515 kByte; WWW: Link OK )

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iconBeat und dieser Zeitungsartikel

Beat hat Dieser Zeitungsartikel erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Zeitungsartikel einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Aufgrund der wenigen Einträge im Biblionetz scheint er es nicht wirklich gelesen zu haben. Es gibt bisher auch nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

iconBiblionetz-History Dies ist eine graphische Darstellung, wann wie viele Verweise von und zu diesem Objekt ins Biblionetz eingetragen wurden und wie oft die Seite abgerufen wurde.