Talking about Large Language Models

Murray Shanahan

Erstpublikation in: Communications of the ACMVolume 67Issue 2pp 68–79

Publikationsdatum: 01.02.2024

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Abstracts

Interacting with a contemporary LLM-based conversational agent can create an illusion of being in the presence of a thinking creature. Yet, in their very nature, such systems are fundamentally not like us.

From Murray Shanahan in the text Talking about Large Language Models (2024)

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Personen
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Sandhini Agarwal , Dario Amodei , Amanda Askell , Emily M. Bender , Christopher Berner , Tom B. Brown , Mark Chen , Benjamin Chess , Rewon Child , Jack Clark , Kewal Dhariwal , Prafulla Dhariwal , Timnit Gebru , Aidan N. Gomez , Scott Gray , Shixiang Shane Gu , Tom Henighan , Ariel Herbert-Voss , Christopher Hesse , Yusuke Iwasawa , Llion Jones , Lukasz Kaiser , Jared Kaplan , Takeshi Kojima , Gretchen Krueger , Mateusz Litwin , Benjamin Mann , Yutaka Matsuo , Sam McCandlish , Angelina McMillan-Major , Arvind Neelakantan , OpenAI , Niki Parmar , Illia Polosukhin , Alec Radford , Aditya Ramesh , Machel Reid , Nick Ryder , Girish Sastry , Noam Shazeer , Shmargaret Shmitchell , Pranav Shyam , Eric Sigler , Melanie Subbiah , Ilya Sutskever , Jakob Uszkoreit , Ashish Vaswani , Clemens Winter , Jeffrey Wu , Daniel M. Ziegler

Fragen
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Kann ein Computer Geist besitzen?
Können Computer denken?Can computers think?

Begriffe
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Chain of Thought ,

Chat-GPT , Embodiment Embodiment , Emergenz emergence ,

Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)

computer-generated text ,

Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) ,

Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) ,

GPT-2 , prompt engineering , reinforcement learning , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

Books

Year		Cover	Title	Requests	IB	OB	KB	LB
2020			Language Models are Few-Shot Learners (Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared Kaplan, Kewal Dhariwal, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, Sandhini Agarwal, Ariel Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Henighan, Rewon Child, Aditya Ramesh, Daniel M. Ziegler, Jeffrey Wu, Clemens Winter, Christopher Hesse, Mark Chen, Eric Sigler, Mateusz Litwin, Scott Gray, Benjamin Chess, Jack Clark, Christopher Berner, Sam McCandlish, Alec Radford, Ilya Sutskever, Dario Amodei)	2, 8, 2, 8, 5, 6, 4, 6, 7, 4, 3, 9	43	5	9	176

Texts

Year	Title	Requests	IB	OB	KB	LB
2021	On the Dangers of Stochastic Parrots (Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell)	2, 9, 5, 9, 7, 5, 4, 12, 11, 17, 11, 21	52	25	21	230
2022	Large Language Models are Zero-Shot Reasoners (Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa)	25, 6, 2, 2, 2, 8	4	5	8	45
2023	GPT-4 Technical Report (OpenAI)	7, 6, 4, 2, 3, 3, 5, 6, 10, 4, 9, 15	26	18	15	105
2023	Attention Is All You Need (Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser, Illia Polosukhin)	2, 5, 4, 1, 8, 8, 3, 3, 8, 1, 6, 15	29	6	15	121

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Nicht erwähnte Begriffe

GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Künstliche Intelligenz (KI / AI), supervised learning, unsupervised learning

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