KI als Spannungsverstärker hochschuldidaktischen Handelnswarum eine Wertediskussion unerlässlich ist
Gabi Reinmann, Alice Watanabe
Publikationsdatum:
|
![]() |
Dieses Biblionetz-Objekt existiert erst seit März 2026.
Es ist deshalb gut möglich, dass viele der eigentlich vorhandenen Vernetzungen zu älteren Biblionetz-Objekten bisher nicht erstellt wurden.
Somit kann es sein, dass diese Seite sehr lückenhaft ist.
Zusammenfassungen
Hochschuldidaktik bewegt sich immer in einer inhärenten Spannung zwischen den Polen Wissenschaft, Praxis und Person. Im Interview mit e-teaching.org zeigen die Hochschulforscherinnen Prof. Dr. Gabi Reinmann und Alice Watanabe, wie KI diese Spannung verstärkt. Statt „einfache Antworten“ zu geben, die aus ihrer Perspektive nur zu reaktivem Verhalten von Lehrenden und Studierenden führen würden, plädieren sie für eine neue Diskussion über akademische Werte.
Von Klappentext im Text KI als Spannungsverstärker hochschuldidaktischen Handelns (2024)
Dieser Text erwähnt ...
![]() Personen KB IB clear | Gabi Reinmann , Alice Watanabe | ||||||||||||||||||
![]() Begriffe KB IB clear |
Didaktikdidactics
, Geisteswissenschaft
, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) computer-generated text
, GMLS & Hochschule
, Handelnacting
, Hochschule higher education institution
, Kompetenzcompetence
, Lernen learning
, Mensch
, Naturwissenschaft natural sciences
, Schreibenwriting
, Sozialwissenschaft
, Wissenschaft science
, wissenschaftliches Schreibenscientific writing
| ||||||||||||||||||
![]() Bücher |
| ||||||||||||||||||
![]() Texte |
|
Dieser Text erwähnt vermutlich nicht ... 
![]() Nicht erwähnte Begriffe | Chat-GPT, GMLS & Bildung, GMLS & Schule, Universität, Unterricht |
Tagcloud
Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
Volltext dieses Dokuments
![]() | KI als Spannungsverstärker hochschuldidaktischen Handelns: Artikel als Volltext ( : , 275 kByte; : ) |
Anderswo suchen 
Beat und dieser Text
Beat hat Dieser Text erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Er hat Dieser Text einmalig erfasst und bisher nicht mehr bearbeitet. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. Eine digitale Version ist auf dem Internet verfügbar (s.o.). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.


Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Hochschule
Lernen
Mensch
Naturwissenschaft
Wissenschaft

, 275 kByte;
)
Biblionetz-History