Empowering Learners for the Age of AIAn AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education (Review draft)
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Zusammenfassungen
Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework
for Primary and Secondary Education (AILit Framework) is a joint
initiative of the European Commission and the Organization for
Economic Cooperation and Development (OECD). Code.org and leading
international experts support ist development. The AILit Framework
contributes to the PISA 2029 Media & Artificial Intelligence Literacy
assessment.This draft framework also aligns with the broader European Commission efforts to promote quality education and skills provision for the digital transformation in the context of the Digital Education Action Plan 2021-2027. In particular, the framework responds to the 2023 Council Recommendations on digital education and skills. It complements the 2022 Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators and DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens. More broadly, the EU AI Act, the first comprehensive legislation on AI in the world, promotes a humancentered and risk-based approach to the adoption of AI systems. In particular, Article 4 of the Act requires both providers and deployers of AI systems to ensure that their staff, and anyone using the systems on their behalf, have an adequate level of AI literacy.
Bemerkungen zu diesem Buch
This publication serves as a starting point for teachers, education leaders, education policymakers, and
learning designers to understand AI literacy and decide how it fits their needs. Establishing a common
language about AI literacy is instrumental for consistency across diverse educational settingsDas AI Literacy Framework geht einen anderen Weg. Es will anschlussfähig sein für Schule, Unterricht, Curriculum. Es übersetzt den Anspruch auf Mündigkeit im Umgang mit KI in Wissen, Fähigkeiten und Haltungen und ordnet diese in vier Domänen: Engaging, Creating, Managing und Designing AI. Das ist didaktisch durchdacht, systemkompatibel und gut begründet. Zugleich folgt es einer klaren Kompetenz- und Aufgabenlogik. Lernende handeln innerhalb vorstrukturierter Szenarien, Agency ist gerahmt, nicht offen
Von Stephanie Wössner im Text Die Sehnsucht nach dem einen Framework (2026)
Kapitel 
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![]() Nicht erwähnte Begriffe | Algorithmus, Bildungspolitik, Chat-GPT, Deutschland, DigComp 2.0, Eltern, GMLS & Bildung, Informatik-Didaktik, Informatik-Unterricht (Fachinformatik), Intelligenz, Kinder, Kompetenz, machine learning, Schule, Schweiz, Unterricht |
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Zitationsgraph
Zitationsgraph (Beta-Test mit vis.js)
4 Erwähnungen 
- Trendmonitor KI in der Bildung (Deutsche Telekom Stiftung) (2025)
- DigComp 3.0 - European Digital Competence Framework - Fifth Edition (J. Cosgrove, R. Cachia) (2025)
- Designing Education Ecosystems for the Future: The Role of Digital Technologies - EdusummIT 2025 (2025)

- 5. Artificial Intelligence (AI) literacy for teaching and learning: design and implementation - Thematic Working Group 5 (Mary Webb, Matt Bower, Ana Amélia Carvalho, Fredrik Mørk Røkenes, Jodie Torrington, Jonathan D. Cohen, Yousra Chtouki, Kathryn MacCallum, Tanya Linden, Deirdre Butler, Juliana E. Raffagheli, Henriikka Vartiainen, Martina Ronci, Peter Tiernan, David M. Smith, Chris Shelton, Joyce Malyn-Smith, Pierre Gorissen)

- 5. Artificial Intelligence (AI) literacy for teaching and learning: design and implementation - Thematic Working Group 5 (Mary Webb, Matt Bower, Ana Amélia Carvalho, Fredrik Mørk Røkenes, Jodie Torrington, Jonathan D. Cohen, Yousra Chtouki, Kathryn MacCallum, Tanya Linden, Deirdre Butler, Juliana E. Raffagheli, Henriikka Vartiainen, Martina Ronci, Peter Tiernan, David M. Smith, Chris Shelton, Joyce Malyn-Smith, Pierre Gorissen)
- Die Sehnsucht nach dem einen Framework - Warum uns immer neue Orientierungsrahmen nicht retten – und was sie über unseren Umgang mit Transformation verraten (Stephanie Wössner) (2026)

Co-zitierte Bücher

AI competency framework for students
(Fengchun Miao, Kelly Shiohira, UNESCO United Nations Educational, Scientific and Cultural Org.) (2024)
Volltext dieses Dokuments
![]() | Competences: Artikel als Volltext ( : , 1550 kByte) |
![]() | Foundations of the AILit Framework: Artikel als Volltext ( : , 692 kByte) |
![]() | Framework Structure: Artikel als Volltext ( : , 688 kByte) |
![]() | Introduction: Artikel als Volltext ( : , 429 kByte) |
![]() | Knowledge, Skills, and Attitudes: Artikel als Volltext ( : , 275 kByte) |
![]() | Empowering Learners for the Age of AI: Gesamtes Buch als Volltext ( : , 2578 kByte; : ) |
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Beat und dieses Buch
Beat hat dieses Buch während seiner Zeit am Institut für Medien und Schule (IMS) ins Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt weder ein physisches noch ein digitales Exemplar. Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

bias
Daten
Datenbank
deepfake
Denken
design thinking
Digitalisierung
Emotionen
Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS)
Gesellschaft
Kreativität
Künstliche Intelligenz (KI / AI)
LehrerIn
Lernen
Problemlösefähigkeit
Statistik
Zukunft
, 1550 kByte)
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