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Beats Biblionetz - Bücher

The Myth of Good AI

A Manifesto for Critical Artificial Intelligence
Arshin Adib-Moghaddam , local 
Buchcover
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iconZusammenfassungen

The Myth of Good AIAI is the future. But what kind of future do we want it to be? In The myth of good AI, Arshin Adib-Moghaddam offers a bold new approach to understanding Artificial Intelligence and its implications for human existence. Our lives are increasingly governed by highly intrusive AI-driven technology. Facial-recognition software is now present in many of our phones, while an estimated 70 per cent of US companies use algorithms to help choose between job applicants. Tech giants assure us everything is fine, but the truth is this technology has repeatedly been exposed as ageist, racist and misogynist. Drawing on examples from around the world, Adib-Moghaddam offers a comprehensive indictment of the 'good AI' myth. As he argues, we do need good AI, but we need it on our terms. With this in mind, he offers the reader strategies for survival and an alternative vision for planning our common future.
Von Klappentext im Buch The Myth of Good AI (2025)

iconDieses Buch erwähnt ...


Personen
KB IB clear 		Virginia Eubanks , Dan McQuillan , Safiya Umoja Noble , Max Tegmark , Shoshana Zuboff

Begriffe
KB IB clear 		Agent / Botbot , AGI , Algorithmusalgorithm , amazon , Avataravatar , Bewusstseinconsciousness , bias , big databig data , Chat-GPT , China , Computercomputer , Demokratiedemocracy , Deutschlandgermany , Digitalisierung , ElizaEliza , Ethikethics , EuropaEurope , Freiheitfreedom , GamificationGamification , Gehirnbrain , Geist / mindmind , Generative Adversarial Network (GAN) , Gesellschaftsociety , Globalisierungglobalization , Google , Hierarchiehierarchy , Internetinternet , Internet der DingeInternet of Things , Kinderchildren , Kognitionswissenschaftcognitive science , Kreativitätcreativity , Künstliche Intelligenz (KI / AI)artificial intelligence , LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) , Lateinlatin , Marketingmarketing , Maschinemachine , Microsoft , Naturnature , Neuralink , Objektivitätobjectivity , open science , Philosophiephilosophy , Politikpolitics , Privatsphäreprivacy , reinforcement learning , Religionreligion , RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) , Schnittstellen-Plattform , Schuleschool , social media / Soziale Mediensocial networking software , Softwaresoftware , Sprachelanguage , Statistikstatistics , Technologietechnology , Terrorismusterrorism , Twitter , USA , Willensfreiheitfree will
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Bücher
Jahr  Umschlag Titel Abrufe IBOBKBLB
2017  local  Life 3.0 (Max Tegmark) 3, 7, 3, 12, 14, 11, 4, 7, 13, 9, 9, 12 25 68 12 597
2018 local  Automating Inequality (Virginia Eubanks) 2, 14, 3, 6, 6, 4, 1, 7, 8, 5, 7, 12 36 9 12 496
2018 local  Algorithms of Oppression (Safiya Umoja Noble) 2, 10, 3, 5, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 9, 8 31 26 8 435
2018 local  Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus (Shoshana Zuboff) 4, 8, 4, 9, 6, 3, 2, 4, 8, 5, 8, 13 86 69 13 558
2022 local  Resisting AI (Dan McQuillan) 1, 4, 1, 1, 5, 4, 3, 5, 8, 1, 2, 12 2 61 12 129

iconDieses Buch erwähnt vermutlich nicht ... Eine statistisch erstelle Liste von nicht erwähnten (oder zumindest nicht erfassten) Begriffen, die aufgrund der erwähnten Begriffe eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, erwähnt zu werden.

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Nicht erwähnte Begriffe
Apple, Bildung, Chatbot, Daten, Eltern, facebook, Generative Machine-Learning-Systeme (GMLS), GMLS & Bildung, LehrerIn, Lernen, Protokoll-Plattform, Schweiz, Staat, supervised learning, unsupervised learning, Unterricht

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iconBeat und dieses Buch

Beat hat dieses Buch erst in den letzten 6 Monaten in Biblionetz aufgenommen. Beat besitzt kein physisches, aber ein digitales Exemplar. (das er aber aus Urheberrechtsgründen nicht einfach weitergeben darf). Es gibt bisher nur wenige Objekte im Biblionetz, die dieses Werk zitieren.

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